ABBYY发布用于目的构建人工智能的新创新功能

新的人工智能功能加速文档特定流程的业务成果
今天,ABBYY 预览了一套用于目的构建人工智能的新创新功能,这些功能赋予企业简化成功和加速自动化倡议中的投资回报率。图片{ width=60% }


这些功能包括 Phoenix,一种利用小语言模型和专为文档任务而构建的多模式零-shot 学习方法,以及企业就绪工具和应用程序,使全球企业能够更多地从业务关键文档流程中获取价值和洞察力。在 ABBYY Ascend 2024 上宣布的最新人工智能创新集中在新的 ABBYY Purpose-Built AI Center 中,以帮助创新领导者和开发人员发现从 ABBYY 那里加速应用程序构建的各种工具。
Purpose-Built AI Center 作为一个中央知识库,供企业访问关于 ABBYY 一套 AI 工具的信息,以开发下一代应用程序。在这里,企业和开发人员可以了解 ABBYY 专为目的构建 AI 提供的各种功能,包括如何利用小语言模型以传递能力,并通过 LLMs 才能看到的加速价值。通过简化和加速在企业业务流程中引入新文档类型,组织能够更有敏捷性地适应不断变化的需求。这是对已经提供的 80 多种文档模型的补充。
通过使用 ABBYY 智能文档处理 (IDP) 作为安全 LLM 网关,企业可以指示 LLM 提取数据,同时验证数据是否存在于手头文档中。这使组织能够利用通用目的 LLM 的能力,同时显著限制幻觉,并增加输出的可靠性和信任度。
ABBYY 还强调了一系列旨在改进大型企业高效运营的功能:
电子发票处理:简化、合规地处理所有发票格式,确保遵守不同国家标准。质量分析:用于直通处理 (STP) 率趋势分析的工具,不断提高数据提取质量和性能。大数据分析:增强的可扩展性用于处理复杂的、事件驱动数据,处理数十亿数据点。
“通过推出我们的 Purpose-Built AI Center,我们让客户更容易找到适合其业务需求的解决方案,并简化他们在自动化方面的成功”,ABBYY 的 AI 战略高级总监 Maxime Vermeir 说。“ABBYY 的创新确实提供了对企业环境中 AI 规模化使用的主要关切做出回应”。
ABBYY 还宣布了最新的光学字符识别 (OCR)性能改进和工具,使开发人员能够更有效地创建尖端应用程序。亮点包括:
改进的 OCR 能力,更好的内存消耗,提高文档转换质量和文档结构检测。多语言的新手写体识别 (ICR)、文档比较模块以及用于数据提取、自然语言处理 (NLP) 和存档的更新处理配置文件。简化的 API 支持,以及对流行开发语言如 .Net、Python 等的新支持和更新。


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大模型的苦,创业的AI 科学家最懂

创业9个月不到,李洋光是技术研发投入就烧光了2000万元,8月现金流断裂后,离开大厂,曾经想“用AGI改变世界”的李洋,创业未半,中道还背上了债务。

“AI创业必须找靠谱的商业化负责人,创始人也得亲自跑市场。


”李洋告诉字母榜(ID:wujicaijing),在离开大厂拿到2000万元天使轮融资后,他在团队组建起来的第3个月才开始寻找市场合伙人,但找到靠谱的商业化“搭子”,似乎比从投资人口袋里拿钱还难。

动辄大厂某战略高P、某业务市场负责人,光鲜履历让李洋看的一愣一愣,但创业9个月,李洋的商业化搭子口条一流,但就是打动不了客户,李洋才发现,声称大厂市场负责人的搭子,不过负责过某条业务线,对AI产品的客户并不了解,甚至阐释不清技术逻辑。最终,李洋为了还债,不得不亲自下场跑客户。

而从卷大模型到卷应用,国内科学家投身AI创业的技术大牛越来越多,李洋的搭子困惑实际上正揭示了,如今的AI科学家创业再度面临着刘自鸿难题。

作为最早一批“科学家创业”的代表,刘自鸿的开局与杨植麟、稚晖君高度相似。作为柔宇科技创始人,斯坦福背景的刘自鸿归国创业,曾经创造了打破世界纪录的新型超薄彩色柔性显示屏,更吸引了包括IDG资本、深创投、中信资本等知名投资机构的追捧。

但过于自信自身曲面屏技术的刘自鸿,身兼数职,在担任首席科学家的同时抓着商业化,撞上曲面屏难以量产、曲面屏手机销路受限的现实,在5月迎来破产清算,一手好牌打的稀烂,天才科学家创业的刘自鸿,做了太多超出自身能力的事。

踩着刘自鸿的肩膀,稚晖君作为智元机器人的联合创始人‌,每次露面都只与新产品上线挂钩,找到商业化搭子,专注负责技术研发,成为了当前AI科学家们创业的一致选择。

图源:AI制作

不过,找搭子只是第一步。

10月尚未结束,根据第三方APPGrowing数据,为了拉新,Kimi10月前20天内投放金额已经高达1.1亿元,Q3总投放金额为1.5亿元;MiniMax旗下的星野Q3总投放也超过了6500万元。

相比起背靠大厂的字节豆包Q3投放2个亿、腾讯元宝Q3投放8000万元,在这场AI 烧钱大战中,AI 创企们究竟还能打出多少子弹,不免令外界担忧。

“现在AI产品拉新最难的就是保证用户长期留存,本质上是因为现在的AI产品都并不属于刚需,但拉新后,最重要也是最难的,是实现营收。”某明星AI创企产品拉新相关人员告诉字母榜,对于融资分分钟过亿,舍得花近亿元投流拉新的AI企业们而言, AI技术或许真的能改变世界,但创业的AI科学家们,首先得活下来。

同是科学家创业,AI创企们,无论出身大厂还是师承名校,都选择了与刘自鸿不同的入场姿势。

在组建创始团队初期,创始人们就坚定地“不为爱发电”,把找商业化搭子刻进了基因。

同是天才少年,创建折叠屏手机“鼻祖”柔宇科技的刘自鸿,身兼董事长、CEO、首席科学家数职,联合创始人刘姝威多次表示希望其退出管理层,专注于柔性技术研究,也遭到了刘自鸿的拒绝,“既要、又要”之下,却连柔宇曲面屏的量产问题都难以解决。

自称“i人”的稚晖君则仅在智元担任CTO的角色,出现在智元机器人发布会上的他,更多承担着技术代言人的角色。

而近期被OPPO收购的波形智能,其创始人姜昱辰也是典型的技术型创业代表,博士毕业于苏黎世联邦理工大学人工智能专业,她专攻自然语言生成,开发的“蛙蛙写作”也是首批国内用AI写小说的垂类AI产品。

姜昱辰告诉字母榜,在她参与蓝驰创投训练营时,彼时已经在准备创业的她,认识了出身腾讯产品经理的万磊。而对用户和商业化更为熟悉的万磊,也随后成为了波形智能的联合创始人。在CEO姜昱辰负责Weaver大模型技术迭代的同时,万磊则把时间都花在了沟通用户和对接需求上。

“组一个AI创业团队很简单,找一间办公室,拉上初期几千万的融资就能马上把项目干起来,但找一个商业化负责人,得划上百份简历。”李洋亦表示,尽管奥特曼备受争议,但OpenAI的成功,离不开奥特曼的运作,无论是找到了微软这一大金主,还是持续营销造势,AI从技术到落地,离不开专业商务负责人的推动,国内90%以上的AI项目,在创业初期也必然会吸引有大厂产品或市场经验的合伙人入场。

图源:AI制作

而在创业伊始就找搭子的AI科学家们,也有着区别于刘自鸿理想主义式的实用主义思考。

作为科学家,刘自鸿无疑是成功的,柔宇科技的柔性技术路径区别于三星等国外企业,自主知识产权下,造价也远低于业内同行。

但完美主义的刘自鸿带领公司融资9轮,却迟迟未推出能带来现金流的产品,更没有拿到任何一家手机或平板大厂的订单,2019年,柔宇科技全柔性显示屏产量31.4万片,销量却仅有5.27万片。

杨植麟作为国内科技领域技术信仰派的代表人物,2023成立月之暗面,今年3月就推出了长文本大模型kimi,即便融资额动辄过亿,公认不缺钱的杨植麟,5月就在Kimi小范围灰度测试打赏功能,金额从5.2—399元不等。

同样拿到腾讯、阿里等大厂投资的MiniMax,创始人闫俊杰则分别在2023年6月和9月,推出主打海外的AI虚拟人物聊天的Talkie和主打AI陪伴的星野,据公开数据,Talkie累计下载近1400万次,总营收近83万美元,星野也有包…

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融资千万的AI写作初创散了,同一赛道,日本跑出500万月活产品

文章来源:白鲸出海

图片来源:由GPTNB生成

彼时波形智能被视作“有人才、有融资、有营收”的明星企业,其自研了 AI 写作大模型 Weaver,也有看似已经找到了 PMF、拥有 30 万用户的 ToC 产品“蛙蛙写作”,正是因为一切看起来欣欣向荣,当被收购的消息传出,更多从业者才会倍感错愕。一方面大家再度感慨 AI 商业化的困境,另一方面,写作这一 AI 落地场景也面临更大争议,尤其是创作小说、网文这一类没有固定格式、表述/风格开放性极大的文本,AI 的能力貌似还远不能及。


‍所以当我们看到 a16z 第三期全球 AI 产品 Top100 榜单,出现一款名为「AI Novelist」的 AI 写作产品时会格外好奇。观察一圈之后,我们的结论是,AI 写作在日本找到了一波写作者之外的用户,而日本人也把 AI 小说玩出了另一种味道。

AI Novelist

「AI Novelist」是一款面向小说写作场景的 AI 产品,similarweb 数据显示,8 月「AI Novelist」的网站访问量超过 500 万次,并且日本用户支撑起了这款产品的大多数访问量,有 98% 的访客都来自日本。我们曾在此前文章中探讨过多款AI 写作产品(参阅一款出海套壳产品,怎么挤进全球AI产品Top100的?),涉及到的 QuillBot、HIX.AI 等产品纷纷指向了论文、职场等实用写作场景,「AI Novelist」的功能侧重和地域偏好都让这款产品显得非同寻常。

单月人均上线 21 次,9 成流量来自移动端

AI 小说并不是一个新赛道,去年 9 月 a16z 发布首期全球 AI 产品 Top100 榜单时就有两款产品上榜。彼时,「AI Novelist」(也就是最早一期榜单中的「AI-Novel」,后更名为「AI Novelist…

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15亿流量,为何没带来AI游戏的『王者荣耀 』

最近,国产游戏圈子里还真是热闹。先是《黑神话:悟空》大火了两个多月,玩家们个个摩拳擦掌,觉得国产3A终于要扬眉吐气了。


结果呢,还没来得及多庆祝,大家的注意力突然被一款“3A”游戏《沙威玛》硬生生地拽回了另一条路上。说起这《沙威玛》的特色,实际上就是四个字:土味+洗脑! 这游戏啊,说白了,就是让你在线上做一种沙威玛的土耳其小吃。但它真正吸引人的,不是啥正儿八经的料理模拟,而是凭借着一首简单魔性的主题曲“沙威玛哦~沙威玛”,加上搞笑的配音和画风,瞬间火遍了各大平台。而其之所以被称为“3A”,是因为这是一款使用了AI作画、AI作曲、AI配音的游戏。 其中,那个踩中了“流量密码”的魔性神曲,正是熟悉的Suno味道。AI生成歌曲网站Suno 凭着这特殊“流量效应”,该游戏迅速火遍了各大平台。抖音的相关话题播放量超过15亿,B站也不乏超百万级的《沙威玛传奇》二创作品。相应地,8月25日,该游戏还位于国内iOS免费游戏榜单300名开外,但在一周后的9月1日,就飞升到了免费游戏榜榜首。

讲真,虽然现在市面上,以AI为噱头的游戏也不少了,但这游戏的过人之处,就在于带火了一种“四两拨千斤”的新盈利模式:靠AI技术,快速且便宜地搞出一些标准化的游戏模板,再搭配几个魔性的“洗脑”配音和玩梗,硬是赚得盆满钵满。这时候不少人都在想:在AI技术将游戏成本低廉化后,难道“0.5美元做3A”、“以小博大”的新赛道真的来了?

土味AI游戏,新的赛道?

用短平快的思路做游戏,以AI配合土味搞笑梗,真的能打开一个新局面吗?实际上,早在《沙威玛》之前,就有别的游戏进行了尝试。那就是一款名叫《换…


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刚刚,国内首个旅游大模型融了个上亿的A轮

投中网近日获悉,视旅科技正式完成A轮融资,投资方为深报一本基金、广州城投集团下属粤港澳大湾区文化产业投资基金、高榕创投、优山投资、亚康股份投资平台中互亚康等知名投资机构,总规模超亿元人民币。

视旅科技由前阿里巴巴副总裁、飞猪创始人李少华等人联合创立于2021年11月,创立之初,便瞄准了万亿旅游市场,并以“AI驱动的新一代旅游平台”为定位,打造AI原生旅游服务产品,为消费者提供了面向目的地的全链路个性化旅游体验。


据悉,这是其成立以来的第二次融资,2021年成立之初,视旅就获得了高榕、险峰等投资机构1650万美元的天使轮投资,在当时的旅游行业引起了不小的关注。

毕竟2021年底,在大众看来是旅游市场名副其实的低谷期。

国内首个旅游大模型-VtripGPT

拿到第一笔融资后,从2022年到2023年,视旅用了将近一年的时间构建了AI+旅游的底层基础能力,尤其是行业数字化以及AI旅游大模型的垂直应用能力,同时在业务侧做了核心目的地的拓展布局。

2022年底,新一轮AI浪潮开始爆发,AI技术进入飞速的迭代发展期,与此同时,旅游行业开始复苏与重构。在这两个前提下,2023年5月,视旅推出了旅游行业首个AI大模型-VtripGPT,并发布了在香港的首个AI目的地旅游产品;2024年3月,视旅自主研发的VtripGPT又成为了旅游行业首个获得国家网信办备案的垂直领域大模型。

“我想去香港旅游,帮我规划三天的行程”。在交流现场,视旅科技联合创始人兼CTO惠芃瑞演示了用VtripGPT做旅游攻略和订行程等功能。

和传统方式不同的是,它既不需要你去社交媒体上搜索攻略、设计路线,也不需要去不同的平台订机票、订酒店、买门票,而是提供一个直连目的地资源和消费者端需求的端到端产业型解决方案。具体地,视旅科技的AI旅行管家可以根据个性化需求即刻规划攻略,还能一键下单酒店、门票等行程商品。

据悉,基于VtripGPT的AI旅游产品已累计为过百万的中国游客提供了旅游出行方案,覆盖了香港、新加坡、四川、云南等十多个境内外目的地。预计今年全年服务用户数将超过300万人次,其中香港、四川两个目的地均将突破50万人次。

所以,视旅的核心模式是通过AI生成个性化的内容和产品组合,连接目的地资源和消费者。这也勾勒出了视旅的商业模式,在C端通过消费者交易赚取佣金。在去年,视旅有近两个亿的营收,其中来自C端的营收占比达到了85%以上。

同样,视旅在B端也有一定的客户,比如跟景区、旅游集团等合作,为后者提供完备的线上化运营及市场营销服务,并以服务费及后返佣金的方式带来营收,再比如跟国内外文旅发展部门合作,对当地原有旅游资源的AI技术改造做赋能,通过服务费的方式来获取营收,这部分营收的占比也在逐步扩大之中。比如在四川甘孜,视旅科技与当地文旅局合作,以VtripGPT的应用,为甘孜旅游业提供智能化解决方案。

但视旅也表示,商业模式还在持续地迭代升级中,因为他们看到旅游+AI的市场空间大,且链条长,因此机会众多。目前,视旅科技的AI产品可以实现AI攻略助手、AI行程设计、智能履约、AIGC内容生成等功能。

A轮融资破亿,AI垂直应用仍受资本追捧

对于这轮融资,视旅科技联合创始人、CEO李少华表示:“完成A轮融资是视旅科技非常重要的发展节点,我们将持续加速VtripGPT旅游大模型的全量研发升级,加快在国内外多个优质旅游目的地的大规模市场化应用。”

据惠芃瑞介绍,视旅这轮融资进行得比较顺利,只花费了几个月,但不可否认的是,国内AI融资有降温之势。他坦言,现在大模型公司要融资,还是应该先坚持练好内功,储备AI应用大模型核心技术,最重要的是完成商业模式完备验证。

从目前的市场环境和生态氛围来看,做大模型应用最好的策略是,在跑通商业模式同时,自身还能拥有造血能力,只有这样才能走的更远。毕竟无论是AI还是旅游,已经远不是十年前可以用大量资本催化的环境了。

他特别提到,即使是相当早期的投资,一些投资人在关注营收数据之余,也会关注公司盈利能力和现金流储备,而在十年前,只有成长期或更后期的项目才会对这些指标提出具体要求。因此“对于A轮项目就被关注这些指标,还是挺意外的。”

以视旅科技的营收数据为例,今年头三个季度分别比去年同期增长了三到五倍,并且季度营收都突破了亿元。并且视旅也做好了出海的准备,于2023年底完成海外架构及团队布局。

技术研发+产品落地+明确场景+盈利能力+出海规划,以前可能只需要满足其中任意两、三条就能完成融资,现在创业公司不得不“五项全能”了。最后再来简单介绍下A轮的典型投资方背景,以及他们看好视旅科技的理由,一窥当下各类投资机构投大模型公司的“新痛点”。

先来看看国资的看法。比如重点投资于“文化+科技”产业的深报一本文化基金二期,是由深圳报业集团旗下一本投资公司与中国文化产业投资基金共同发起的,规模达到10亿元人民币。

作为本轮融资的领投方,深报一本基金认为,旅游正加速进入人们日常生活并高度个性化,需求改变供给,视旅的大模型能帮助消费者重新定义旅行,其副总经理席彦超表示,“我们看好视旅团队在旅游产业及AI技术方面所具有的全面复合型能力,并坚信旅游大模型…

来源: 东四十条资本

图片来源:由GPTNB生成
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刚刚,国内首个旅游大模型融了个上亿的A轮

投中网近日获悉,视旅科技正式完成A轮融资,投资方为深报一本基金、广州城投集团下属粤港澳大湾区文化产业投资基金、高榕创投、优山投资、亚康股份投资平台中互亚康等知名投资机构,总规模超亿元人民币。

视旅科技由前阿里巴巴副总裁、飞猪创始人李少华等人联合创立于2021年11月,创立之初,便瞄准了万亿旅游市场,并以“AI驱动的新一代旅游平台”为定位,打造AI原生旅游服务产品,为消费者提供了面向目的地的全链路个性化旅游体验。


据悉,这是其成立以来的第二次融资,2021年成立之初,视旅就获得了高榕、险峰等投资机构1650万美元的天使轮投资,在当时的旅游行业引起了不小的关注。

国内首个旅游大模型-VtripGPT

拿到第一笔融资后,从2022年到2023年,视旅用了将近一年的时间构建了AI+旅游的底层基础能力,尤其是行业数字化以及AI旅游大模型的垂直应用能力,…

视旅的核心模式是通过AI生成个性化的内容和产品组合,连接目的地资源和消费者。这也勾勒出了视旅的商业模式,在C端通过消费者交易赚取佣金。在去年,视旅有近两个亿的营收,其中来自C端的营收占比达到了85%以上。

A轮融资破亿,AI垂直应用仍受资本追捧

对于这轮融资,视旅科技联合创始人、CEO李少华表示:“完成A轮融资是视旅科技非常重要的发展节点,我们将持续加速VtripGPT旅游大模型的全量研发升级,加快在国内外多个优质旅游目的地的大规模市场化应用。”

据惠芃瑞介绍,视旅这轮融资进行得比较顺利,只花费了几个月,但不可否认的是,国内AI融资有降温之势。他坦言,现在大模型公司要融资,还是应该先坚持练好内功,储备AI应用大模型核心技术,最重要的是完成商业模式完备验证。

从目前的市场环境和生态氛围来看,做大模型应用最好的策略是,在跑通商业模式同时,自身还能拥有造血能力,只有这样才能走的更远。毕竟无论是AI还是旅游,已经远不是十年前可以用大量资本催化的环境了。

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鹅厂版AI笔记悄悄上线,微信公众号优质内容秒变专属知识库,实测在此

新晋AI学习神器

能搜公众号文章的AI搜索

打开ima copilot,打眼一瞅,像是个AI搜索引擎。下方还有文档解读和智能写作两个功能的按钮,左侧边栏是知识库和笔记本的入口按钮。


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那我们不妨就先来看看其AI搜索功能。最大亮点,就是能检索微信公众号文章。首先用量子位今年12月即将举办的MEET大会来考一考它,可以看到ima copilot引用的第一篇文章,刚好就是量子位此前发布的活动通告。

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当然从功能上看,其他AI搜索工具中的深度模式、脑图生成等功能,ima copilot也都安排了。不过略有不同的是,ima copilot的深度研究模式不能一开始直接选择,需要从初步的检索结果中切入。

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如果想让ima copilot只看检索结果中的某一篇,点击链接后,可以看到右上角“问问ima”的按钮。

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这样一份总结就在右侧弹出的边栏中生成好了,总结后面还有按钮,可以把内容一键记入笔记。当然也可以继续对文中的细节进行提问,ima copilot也会列举出一些你可能会想问的问题。

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除了通过搜索找到自己想要的内容,也可以把ima copilot直接当成AI浏览器来用。量子位实测发现,如果在一开始的搜索框中输入的不是搜索词而是网页链接,就可以自动跳转到该链接指向的网页。比如看到一篇英文的科普文章,可以直接丢给ima copilot,让它帮忙总结。

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当然本地文档也能一键总结,最高可支持500页,大小不超过100MB。而且在桌面就能直接拖:

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在主页中,通过搜索框的附件按钮,或者下方的文档解读按钮,都能实现本地文档解读。

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另外,ima copilot的AI搜索还支持多模态,可以通过附件上传图片或者附带的截图功能,对任意图片进行提问。

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总之,ima copilot虽然界面简单朴素,但AI搜索工具该有的功能基本都有配备,而且在数据方面,还有可以阅读微信公众号文章的独特优势。在检索总结之余,利用ima copilot,还可以建立自己的专属知识库。

建立自己的专属知识库

知识库的入口,就是左侧边栏的这个灯泡按钮。目前,腾讯给每个ima copilot用户分配了1GB的知识库空间。

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将内容导入知识库的方法一共有两种,一种是在上方所示的管理页面直接上传本地文档,另一种是收藏搜索结果或浏览的网页。按钮就位于搜索结果页的右上角,或者正在浏览的网页上方地址栏右侧。

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导入的过程大致就是这样,接下来看看ima copilot会怎么利用这些“知识”。为了测试ima copilot对知识库内容的忠实程度,我们故意在一份文档中写入了一些错误信息。

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还是像正常检索一样提出问题,ima copilot会默认在网络上进行检索,然后给出符合事实的回答。这时如果切换到“基于知识库”模式,ima copilot就会根据知识库中的内容来进行回答。可以看到,答案和文档中的设置是完全一致的。

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整活归整活,但知识库功能的确提供了一个专有知识问答的有效入口。当然最后生成的内容,受到知识库中素材质量的影响就非常之大了。所以,要想把它用好,就要保证在内容“入库”之前,先对其准确性和可用性进行把关。万一真的出现了问题,AI可不背这个锅。

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让AI帮忙记笔记

接下来,重点来看一波ima的记笔记功能。现在知道为啥首页最亮眼的是AI搜索功能了,因为除了直接点击首页右侧的笔记按钮新建空白笔记,还可以在完成AI搜索、AI总结过后,下拉到资料来源的下方,点击新建笔记。

这样一来,AI搜索总结的内容“啪”的一下就导入笔记中了。

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仔细来看,其格式编辑栏功能都比较常见,支持列待办清单、插入图片等。

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隐藏的AI功能倒是不少。随便选中某个词,就能进行AI写作和AI解读。

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其中AI写作支持输入Prompt,也可以直接点击扩写、缩写和翻译。

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比如让它扩写一下“非Transformer架构”,效果belike。

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翻译方面,支持中文(简体、繁体)、英文、法语、德语、西班牙语、日语、韩语、俄语。

速度也比较快。

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AI解读就是自动调出右侧“ima”小助手,检索引用资料解读。

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另外,不选中任何词,输入斜杠“/”也能唤出AI写作功能。用它来总结论文等都不是问题。

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甚至你还可以让它画笔记配图。

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画图时间大概要等十几秒,生成的羊驼也很可爱。

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看了以上ima copilot的诸多功能,咱就不得不感慨一句——

AI笔记应用开始火了

甚至上个月谷歌刚刚更新了NotebookLM,还能生成播客了。基于Gemini 1.5,其最新音频摘要功能,可以让用户根据特定主题生成类似播客的音频对话。

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此功能推出后,网友纷纷上手尝试,SimilarWeb的统计显示,该平台9月份访问量达307万次,比8月的652181次增长了371%。连特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员Andrej Karpathy都忍不住称赞。

Karpathy表示他不到俩小时创建了10集播客,名为“Histories of Mysteries(神秘历史)”。他将NotebookLM链接到每个话题的维基百科条目,生成了播客音频,还使用NotebookLM编写了每集播客的描述。最终成果让Karpathy直呼“相当不可思议”。

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有意思的是,就这两天,Meta突然发布了开源版NotebookLM生成播客功能的实现方式。项目名为NotebookLlama。

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不过有网友反馈效果不是很好,声音一听就是AI,时不时还会互相抢话。Meta研究人员表示,通过更强的模型,质量可以得到提升。总之不管怎么说,AI笔记赛道现在也算是卷起来了。感兴趣的童鞋赶紧试试吧~

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鹅厂版AI笔记悄悄上线,微信公众号优质内容秒变专属知识库,实测在此

把微信公众号优质内容变成自己的专属知识库,只差这一个AI助手!

鹅厂悄悄上线的ima copilot,可以说把整个公众号世界,都带进了AI搜索。

而且,把优质内容“盘”进自己的专属知识库的操作,也只需一键就能实现


收藏的内容太多也不必担心,ima可以帮你在知识库中进行任意检索总结,简直是学习利器!

【图片链接1:图片来源:由GPTNB生成】
【图片链接2:无图描述】

AI笔记应用开始火了

甚至上个月谷歌刚刚更新了NotebookLM,还能生成播客了。

基于Gemini 1.5,其最新音频摘要功能,可以让用户根据特定主题生成类似播客的音频对话。

此功能推出后,网友纷纷上手尝试,SimilarWeb的统计显示,该平台9月份访问量达307万次,比8月的652181次增长了371%。

连特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员Andrej Karpathy都忍不住称赞。

Karpathy表示他不到俩小时创建了10集播客,名为“Histories of Mysteries(神秘历史)”。

他将NotebookLM链接到每个话题的维基百科条目,生成了播客音频,还使用NotebookLM编写了每集播客的描述。

最终成果让Karpathy直呼“相当不可思议”

【图片链接:前述内容相关图片展示】



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养猪、插秧、搬货……这才是机器人该干的活儿

近两年,AI 发展得如火如荼,不少人却在抱怨:

AI 真不是个好东西。

理由很简单。


我们本希望 AI 当牛做马,人类吟诗作画。

可现实啪啪打脸,人类干着粗活累活,AI 享受诗情画意,甚至一言不合就砸人饭碗。

机器人领域亦是如此。

人类发明机器人的初衷,是让它们去干脏活、累活和危险的活,然而,最火的擎天柱正在热舞、调酒和聊天……

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ChatGPT新增重磅功能!能打造自己的聊天数据库了

今天凌晨3点,OpenAI宣布ChatGPT新增重磅功能——聊天记录搜索。

现在,用户可以快速一键搜索自己的聊天记录,或者从中断的地方继续聊天了。


无论你开了多少个聊天页面、这个聊天有多难找,都能通过一键搜索轻松把它找出来。

也就是说,用户可以轻松打造独属自己的聊天数据库了。这对于写作、教育、金融、医疗等,对聊天交互频繁的行业来说帮助巨大。

值得一提的是,这个是用户期待已久的功能,向OpenAI反馈了很多次终于上线了,也是全球首个提供一键搜索的产品。

图片来源:由GPTNB生成

得知一键搜索功能上线后,网友表示,OpenAI是倾听用户声音的,这个功能太实用了。

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我简直不敢相信过了这么多年才实现这个功能。之前在网页上找聊天记录真是太痛苦了。

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这个功能能为我们节省大量时间,

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如果你能在上线一个固定对话功能,我们会更高兴。

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我们需要固定聊天功能。

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这会为我们节省大量时间!这是基础功能吗?它能识别聊天中的关键词还是只能搜索标题?

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很棒的功能!也可以考虑添加按主题或日期范围搜索的过滤器,以便更高效地搜索。

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老铁们,只用了两年终于上线了!

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期待已久的功能。

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一直期待这个功能。虽然是个小功能,但能增加很多价值。如果不是这样的话,能进行 RAG 搜索而不仅仅是文本搜索就更好了。

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目前,多数类ChatGPT聊天产品都需要一页一页查找聊天记录非常麻烦,尤其是处理那些有价值且时间较长的聊天记录更是头疼。下面使用ChatGPT聊天记录一键搜索的玩法展示。

打造专业知识数据库: 如果你从事特定行业的工作,利用 ChatGPT 与它探讨行业内的专业知识、趋势、案例等,并将这些聊天记录存档。长期积累下来,就形成了一个属于自己的行业知识数据库。

例如,金融从业者可以把关于市场分析、投资策略、金融产品等方面的聊天记录保存起来,以便随时查阅和学习。

轻松管理项目资料: 在进行项目工作时,将与项目相关的讨论、思路、解决方案等内容的聊天记录保存到聊天数据库中。

例如,营销人员在策划一场活动时,与 ChatGPT 讨论的活动主题、目标受众、宣传渠道等方面的内容都可以保存下来。后续在回顾项目或者开展类似项目时,可以快速检索并参考之前的讨论,避免重复思考,节省时间和精力。

创意数据库: 当面临创意性工作,如广告文案撰写、设计方案构思时,与 ChatGPT 进行多轮对话,获取各种创意和思路。将这些聊天记录保存下来,后续如果灵感枯竭,可以重新查看,从中找到新的启发。

例如,设计师在设计一款产品的外观时,可以向 ChatGPT 描述产品的特点和目标用户群体,获取不同的设计风格和元素建议,并将这些建议记录在聊天数据库中。

写作辅助: 对于需要大量文字创作的工作,例如,编辑、记者、文案策划等,ChatGPT 可以帮助生成文章框架、提供观点和论据等。将与 ChatGPT 的创作过程记录保存下来,方便后续对内容进行修改和完善,也可以作为素材库,为以后的创作提供参考。

从今天开始,Plus和Team用户将在一天内获得聊天搜索功能。Enterprise和Edu用户将在一周内获得。免费用户将从下个月开始获得访问权限。

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