Meta，Facebook和Instagram的所有者，宣布周五推出了一款名为“电影生成器（Movie Gen）”的新人工智能模型，该模型可以根据用户提示创建逼真的视频和音频剪辑，并声称可以与领先的媒体生成初创公司（如OpenAI和ElevenLabs）的工具相媲美。

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Meta提供的Movie Gen的创作样本显示，视频中有动物在游泳和冲浪，还有使用人们真实照片来展示他们进行绘画等动作。Meta在一篇博文中表示，Movie Gen还可以生成与视频内容同步的背景音乐和音效。用户还可以使用该模型编辑现有视频。在其中一个视频中，Meta让工具在一个人独自在沙漠中奔跑时插入了啪啪声，而在另一个视频中，它将一个男人正在滑板的停车场从干燥的地面变成了溅水的水洼覆盖的场景。Meta表示，由Movie Gen创建的视频最长可达16秒，音频则可以长达45秒。Meta分享的数据显示，在盲测中，该模型的表现比从未来、OpenAI、ElevenLabs和Kling等初创公司的产品表现更为良好。

这一宣布出现在好莱坞今年一直在较劲如何利用生成式人工智能视频技术之际，此前微软支持的OpenAI于二月份首次展示了其产品Sora如何可以根据文本提示创建类似电影特效的视频。娱乐行业的技术人员渴望使用这类工具来增强和加快电影制作进程，而其他人担心采用那些似乎已经未经授权地训练过版权作品的系统。立法者也在强调对于人工智能生成的伪造视频，或称深度伪造，如何被用于世界各地的选举中，包括美国、巴基斯坦、印度和印度尼西亚等国的担忧。Meta的发言人表示，公司不太可能像释放其Llama系列的大型语言模型一样向开发者开放Movie Gen，称公司会为每一个模型单独评估风险。他们拒绝就Movie Gen的具体评估发表评论，而是表示Meta正在直接与娱乐界和其他内容创作者合作，讨论如何使用Movie Gen，并计划在明年将其整合到Meta的产品中。

根据Meta发布的博文和有关工具的研究论文，公司使用了一组许可和公开可获得的数据集来构建Movie Gen。

OpenAI今年已经与好莱坞高管和经纪人开会，讨论可能涉及Sora的合作伙伴关系，尽管尚未报告有任何交易是由那些会谈产生的。今年五月，当演员斯嘉丽·约翰逊指控ChatGPT制造商未经许可模仿她的声音用于其聊天机器人时，对该公司的担忧加剧。《饥饿游戏》和《暮光之城》幕后公司狮门娱乐（Lionsgate）于九月宣布，正在训练一项生成模型，使用其电影和电视库进行学习。回报是，公司表示，该工作室和其制片人们可以使用该模型来增强他们的工作。

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EQT很高兴宣布，BPEA Private Equity Fund VIII（“EQT Asia”）已成功完成对领先的全球数字咨询公司Perficient, Inc.（纳斯达克股票代码：PRFT）（“Perficient”或“公司”）的收购。{ width=60% }

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随着交易的完成，Perficient的普通股于2024年10月2日市场开盘前停止交易，并且公司不再在纳斯达克证券交易所上市。Perficient将作为一家私有公司运营。
收购完成后，Perficient将继续专注于执行其长期增长战略，其中包括扩大其高效的全球人才队伍，加强与客户的关系，并投资于其下一代数字产品和能力。Perficient的领导团队和股东将继续致力于帮助其财富500强客户提供超出客户期望、超越竞争对手并转变业务的数字解决方案。
Perficient首席执行官Tom Hogan表示：“今天，Perficient开启了一个充满活力的新篇章 - 这一篇章专注于执行我们的长期全球增长战略。 25年来，我们与全球许多最大的品牌建立了长期信任的伙伴关系，没有我们的全球7000名战略家、设计师、技术人员和工程师团队，这是不可能的。EQT进一步加强了我们专注于创新和扩张的能力，在全球范围内培养人才，并与我们的客户共同打造更加强大的未来。”
EQT Private Capital Asia咨询团队合伙人、EQT Private Capital India负责人Hari Gopalakrishnan表示：“随着技术的快速发展，企业需要一个值得信赖的合作伙伴来引领未来，避免中断，并在快节奏的全球市场中竞争。 Perficient的国际团队、深厚的领域和行业专业知识以及数字能力使其能够帮助企业加速其最重要的数字化转型倡议。我们很高兴与Perficient合作迈向其全球发展的下一个阶段。”
BofA Securities担任Perficient的首席财务顾问，Wells Fargo担任交易顾问。 Kirkland & Ellis LLP担任Perficient的法律顾问。 J.P.摩根和TD证券担任EQT的财务顾问，而Simpson Thacher & Bartlett LLP则担任法律顾问。

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Molly Deuson和Catherine Jones领导的Onward Robotics因推动创新自动化解决方案而获得颁发的女性供应链奖项提名。{ width=60% }

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Onward Robotics是领先的先进自动化技术和移动机器人提供商，为自动化订单履行提供解决方案。今天宣布，公司商业组织中的两位杰出领导人–Catherine Jones和Molly Deuson–已经荣幸获得2024年备受尊敬的Women in Supply Chain Award。Jones和Deuson因部署Onward Robotics革命性的Meet Me™自动化平台而受到赞誉，该平台可为仓储、分销和电子商务业务提供高效准确的订单履行。

从350多位提名者中选出，Onward Robotics领导人获得了显着的荣誉：解决方案设计总监Molly Deuson被评为”新星”，她的成就、努力和愿景塑造了供应链网络，而高级产品经理Catherine “CJ” Jones则获得了”开拓者”奖，为未来的女性物流人士铺平道路。

CEO Lance VandenBrook表示：“Molly和CJ是Onward Robotics大胆推动履行行业发展的杰出典范。我们很幸运能拥有他们卓越的领导才能和深厚的行业专业知识，我们为看到她们被认可为顶尖供应链专业人士而感到无比自豪。”

作为Onward Robotics的首席产品经理，Catherine Jones利用15年以上的供应链和仓储自动化专业经验，定义公司的产品战略和路线图。CJ热衷于部署解决实际市场需求的复杂技术，同时强调易用性，她以合作和以人为本的领导风格而被认可为开拓者。

荣获新星奖的Molly Deuson领导着一个由解决方案设计师、数据分析师和仿真工程师组成的团队，负责向客户推荐如何利用Onward Robotics的创新 Lumabot™ AMRs和Pyxis™技术来提高效率并减少运营中的浪费。Molly的团队、同事和客户都欣赏她富有同理心的方法和熟练的变革管理风格，这些经验是她多年为大型仓储、分销和第三方物流提供商设计业务的成果。

Onward Robotics创新的自动化技术将在两个即将举行的行业活动中展出：A3的Autonomous Mobile Robots and Logistics Conference（展台＃229）将于2024年10月8日至10日在田纳西州孟菲斯举行，以及IntraLogisteX USA（展台＃210）将于2024年10月22日-23日在佛罗里达州迈阿密海滩举行。

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Cadmus，一家全球为政府、能源公用事业和私营部门公司提供技术和战略专业知识的领先提供商，宣布收购Ventera，一家通过敏捷、以人为本的设计、DevSecOps、领先技术和实践以及开拓性创新解决商业和政府复杂挑战的技术咨询公司。{ width=60% }

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Ventera组织将在Cadmus内部建立一个新的技术解决方案部门，由现任Ventera首席执行官Robert Acosta领导。Ventera首席技术官Praveen Nedungottil将担任Cadmus的CTO职务，这在该公司中首次出现。Ventera的执行副总裁Chris Ford和Jeff Smith将继续领导新部门内的各自业务部门。Ventera的客户将继续在没有中断的情况下获得同样出色的支持。

Ventera处于为政府机构和部门以及医疗保健、金融、媒体和通信市场的蓝筹私营部门公司构建变革性数字平台的前沿。新的技术解决方案部门将扩大在这些领域的存在，并开创性地利用技术驱动方法，以增强Cadmus的核心服务并开拓新的增长机会。

“在当今的咨询市场中，技术推动我们管理和分析数据的方式，让那些最有效地利用它的人能够以前所未有的速度和效率提供卓越解决方案”，Cadmus总裁兼首席执行官Ian Kline表示。“利用Ventera非常有才华的技术专家、敏捷交付专家和CX专家与Cadmus一流的学科专家的合作，我们正准备以卓越规模执行技术驱动的咨询，让我们的客户在解决世界上最复杂和关键的挑战时产生深远影响。”

“我们很高兴加入Cadmus，将我们的深厚技术专业知识和先进解决方案带给更多全球客户。通过我们对创新的共同承诺和强大的文化契合，这种合作带来了新的激动人心的机遇”，Ventera首席执行官Robert Acosta表示。“在一起，我们准备实现更高的高度，并为我们的客户和员工创造持久价值。”

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Built for legal and professional service providers, Billables AI makes billing more automated and accurate
Billables AI，专为专业服务提供商打造的人工智能平台，通过其旗舰AI动力时记解决方案简化运营流程，宣布由Wing VC领投、F7、SignalFire、Darkmode、Alumni Ventures以及来自Google、斯坦福、SambaNova等顶尖AI领袖和行业老将的天使投资人参与的390万美元种子轮融资。{ width=60% }

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这笔资金将用于投资于先进的机器学习，进一步个性化时间报告，并最终构建更多的帮助所有专业服务提供商的生产工具。
Billables AI最初专注于法律行业，通过自动化日常运营任务，为专业服务提供商提供急需的时间来关注真正重要的工作。该公司让法律专业人员挖掘到更多的计费时间，减少计费的痛点。早期采用该解决方案的公司如Zigler Law Group、Kronenberger Rosenfeld和Rogers Joseph O’Donnell已经看到了比以往计费方法准确捕捉到15-30%更多计费时间。此外，用户报告称，与之前的计费方法相比，他们在编写叙述性内容上的用时减少了90%。
“虽然许多人工智能应用程序专注于自动化核心法律任务，但我们相信解决专业人员不愿做（也不被支付）的工作，例如时间记录和计费，还有更多的价值，”Billables AI联合创始人兼首席执行官Arvind Sujeeth表示。“通过消除繁琐的行政开支，法律团队可以捕捉更多计费时间，花费更少时间做无计费任务。我们很高兴将这些好处带给其他行业，其中存在类似挑战的部门包括机构和顾问。”
通过与Microsoft 365、Google、Zoom、Adobe和其他业务软件集成，Billables AI在不同工作流程中私密且安全地捕获用户活动。在工作进行时，Billables AI自动生成完整的计费条目，智能过滤和分组活动，并将其指定给正确的客户和事项，并包含详细的叙述性描述。随着时间的推移，这些条目将个性化匹配每个律师的独特风格和偏好。该公司采用最佳安全实践，确保律师随时掌控自己的数据。
Wing VC合伙人Tanay Jaipuria表示：“Billables AI正在解决专业服务领域明显存在的需求。他们通过将人工智能应用于时间记录和计费，解决了这些公司每天面临的最大行政负担之一，即变革了专业人士跟踪和管理他们最宝贵的资产——时间的方式。”
Billables AI刚在今年6月悄悄推出。公司由Arvind Sujeeth和Nancy Jeng创立，Laura Maddox作为首席工程副总可加入。团队在人工智能、B2B SaaS产品开发与市场营销领域拥有丰富的背景。Sujeeth先前在SambaNova Systems开发了企业人工智能平台，Jeng在Pinterest领导全球产品营销，Maddox则在Mya Systems构建了会话式人工智能。
要了解更多关于Billables AI的信息，请访问billables.ai。
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新的Accenture NVIDIA商业集团成立，全球已有30,000名专业人员接受培训，帮助客户通过AI代理重塑流程并扩大企业AI采用规模，Accenture AI精炼平台帮助公司启动定制AI代理式AI之旅，利用完整的NVIDIA AI技术堆栈。{ width=60% }

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将在欧洲、亚洲和北美设立一系列Accenture AI精炼工程中心，支持大规模运营、代理式架构和基础模型开发，投入了人工智能。AI精炼中构建的自主代理的部署取得了Accenture营销功能的早期成果。
Accenture (NYSE: ACN) 和 NVIDIA 今天宣布了一项扩展合作伙伴关系，包括Accenture成立一个新的NVIDIA商业集团，帮助世界企业快速扩大他们的AI采用。
由于生成AI需求推动Accenture在其刚刚结束的财年中实现了约30亿美元的预订，在新的集团的帮助下，客户将为使用Accenture的AI精炼™️奠定代理式AI功能的基础的Advance领域打下基础，使用完整的NVIDIA AI技术堆栈，包括NVIDIA AI铸造厂、NVIDIA AI企业和NVIDIA Omniverse，以推进诸如流程重塑、AI动力模拟和主权AI等领域的发展。
Accenture AI精炼将在所有公共和私有云平台上可用，并将与其他Accenture商业集团无缝集成，以加速SaaS和云AI生态系统的AI应用。
“我们正在与NVIDIA合作开创重要的新局面，为企业提供使用生成AI作为改变的催化剂处于领先地位的机会，”Accenture主席兼首席执行官Julie Sweet表示。“Accenture AI精炼将为公司创造机遇，重新设想其流程和运营方式，发现新的工作方式，并跨企业规模推广AI解决方案，以帮助推动持续变革并创造价值。”
“AI将使企业以更快的速度扩大创新，”NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“NVIDIA的平台，Accenture的AI精炼以及我们的联合专业知识将帮助企业和国家加速这一转型，推动空前的生产力和增长。”
Accenture NVIDIA商业集团扩大代理式AI对企业的规模代理式AI系统代表了生成式AI的飞跃。代替人类输入提示或自动化预先存在的业务步骤，代理AI系统可以根据用户的意图行事，创建新的工作流程，并根据环境采取适当的行动，可以重塑整个流程或功能。
Accenture和NVIDIA已经帮助客户采用和扩大代理式AI系统。例如，Indosat集团宣布了印度尼西亚首个主权AI，使企业能够安全地部署AI，同时确保数据治理并遵守法规。它正在与Accenture合作，在Indosat的数据中心（其中包括NVIDIA AI软件和加速计算）之上构建行业特定解决方案，以支持本地企业。新解决方案首先将专注于金融服务部门，由AI精炼平台支持，将帮助印尼银行利用AI带动利润能力、运营效率和可持续增长在一个竞争激烈的市场中。
Accenture还将推出一个针对虚拟设施机器人车队模拟的新NVIDIA NIM Agent蓝图，它集成了NVIDIA Omniverse、Isaac和Metropolis软件，使工业公司能够构建自主、以软件定义的工厂和设施。Accenture将利用这些新能力在其拥有的制造自动化公司Eclipse Automation中，为客户提供高达50%更快的设计和30%的周期时间缩短。
AI工程中心网络作为其先进AI中心的一部分，Accenture正在引入一系列具有深厚工程技能和技术能力的中心，用于使用代理式AI系统改造大规模运营。这些中心将专注于选型、微调和基础模型的大规模推理，这些都在开发扩大时提出了重大的精度、成本、延迟和合规性挑战。在加利福尼亚州山景城和班加罗尔已有中心的基础上，Accenture还将在新加坡、东京、马拉加和伦敦增设AI精炼工程中心。
Accenture拥抱代理式AI除了在Eclipse Automation使用代理式AI外，Accenture的营销功能还将通过将AI精炼平台与自主代理结合使用，帮助更快地创建和运行更聪明的营销活动。这将导致手动步骤减少25-35%，成本节约6%，预计实现市场推出速度提高25-55%。

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Meta开源了首个多模态大模型Llama-3.2，这是Llama-3系列的一次重大升级，一共有4个版本。

Llama 3.2 1B、3B是整个系列最轻量级的模型，适合边缘设备和移动应用程序的检索和摘要，可用于个人信息管理和多语言知识检索等，支持 128k标记的上下文长度，可在手机、平板电脑等设备中使用。

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值得一提的是，这两款模型在发布时便对高通和联发科的硬件进行了适配，并针对 Arm 处理器进行了优化，广泛的兼容性将加速其在各种移动和物联网设备中的应用。

11B和90B视觉模型是 Llama首次发布的多模态大模型，能理解和推理图像，实现文档分析、图像字幕和视觉问答等任务。

Llama 3.2 90B版本擅长常识、长文本生成、多语言翻译、编码、数学和高级推理等，还引入了图像推理功能，可完成图像理解和视觉推理任务，能进行图像标题生成、图像文本检索、视觉基础、视觉问题解答和视觉推理，以及文档视觉问题解答等。

Llama 3.2 11B版本适合内容创建、对话式人工智能、语言理解和需要视觉推理的企业应用。在文本摘要、情感分析、代码生成和执行指令方面表现出色，也增加了图像推理能力，其用例与 90B 版本类似，包括图像标题生成、图像文本检索、视觉基础、视觉问题解答和视觉推理，以及文档视觉问题解答等。

根据测试数据显示，Llama 3.2模型在图像识别和视觉理解基准测试中与领先的闭源模型具有竞争力，例如，Claude 3 haiku等。

开源地址：https://www.llama.com/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=video&utm_campaign=llama32

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做了那么多AI应用，谁来用？第一波用户从哪来？如何持续不断地获得用户反馈？

在各种AI应用层出不穷的今天，开发者和创业公司也在愁这事。

毕竟，像Kimi、豆包这类可以铺天盖地打投流战的产品，只是有钱的少数。

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而没钱的大多数呢？不出自财大气粗的大厂，没有巨头的流量生态“喂养”，甚至在寻求融资的过程中被反复质疑，只能硬着头皮自己找出路。

这其中，甚至不少产品早在开发之初，就已经尝试尽可能地避开巨头的射程范围，专注于自己的小赛道了。但当他们真正进入现实世界，为自己的产品寻找最初的流量时，却发现，他们再一次掉入了互联网巨头们制定游戏规则的流量世界里。

在线上流量格局固化的背景下，付费流量占大头，免费流量又少又难拿。于是，有人被动寄希望于APP Store的编辑推荐，有人选择在垂直的小圈子里“捞人”，有人发动身边一切人脉做内容种草…..

创业者正在想尽办法，在这个旧世界里为自己的新产品寻找用户，省下每一块钱，抢来每一滴流量。

以下是他们的“流量拓荒”故事。

起于SEO搜索，长于KOL种草，大于生态裂变

歌歌AI写歌 COO 王枢沛，10万月活，2023年3月上线

流量只有免费和付费两种，对于AI创业团队来说，最关键的是能不能拿到免费流量。

从我们的产品歌歌AI来说，我们是一款文生音乐产品，可以根据用户的提示词，用AI来作词、编曲、发行，用户可以获取版权和发行收益。…

警惕“产品越好用，用户越不愿意裂变”

蛙蛙写作负责人，波形智能联合创始人万磊 ，30万用户，2024年2月份上线

蛙蛙写作是一款用AI写小说、剧本等长文本的产品，上线八个月，用户大概有30万了。

我越来越清晰地看到这款产品随着用户增长，想在后期精准上量，还得靠广告投放。群体本身不愿意裂变分享，是个很有趣的现象。

目前，在投放这一环，因为我们的产品是web端的，所以主要投的是百度搜索流量，关键词是“AI写作”“AI写小说”。…

结尾

歌歌AI和蛙蛙写作，分别属于AIGC娱乐和AIGC效率两类创业产品，他们同样从SEO起步，而后一个走向了公域投放，一个走向了私域裂变，在度过了早期的增长之后，都在进一步扩大规模的路上，遇到了流量投放的大山。

甚至不止是已经走了很远的他们，更多的创业开发者们也遇到了类似的流量增长问题。

原本在冷启动环节，开发者们都颇为佛系，且因此有了很多出乎意料的的出圈方式。有的产品靠产品打市场，受到APP Store的编辑推荐，从而斩获第一批用户，慢慢地开始自给自足；…

“我有时候会想，像微信产品的增长里，像如何让大家知道红包功能，如何习惯小程序的存在，都有很天才的增长方案。那AI应用的增长功能是什么呢？”万磊说到。

但这个问题，暂时还没有答案。

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做了那么多AI应用，谁来用？第一波用户从哪来？如何持续不断地获得用户反馈？
在各种AI应用层出不穷的今天，开发者和创业公司也在愁这事。
毕竟，像Kimi、豆包这类可以铺天盖地打投流战的产品，只是有钱的少数。

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而没钱的大多数呢？不出自财大气粗的大厂，没有巨头的流量生态“喂养”，甚至在寻求融资的过程中被反复质疑，只能硬着头皮自己找出路。
这其中，甚至不少产品早在开发之初，就已经尝试尽可能地避开巨头的射程范围，专注于自己的小赛道了。但当他们真正进入现实世界，为自己的产品寻找最初的流量时，却发现，他们再一次掉入了互联网巨头们制定游戏规则的流量世界里。
在线上流量格局固化的背景下，付费流量占大头，免费流量又少又难拿。于是，有人被动寄希望于APP Store的编辑推荐，有人选择在垂直的小圈子里“捞人”，有人发动身边一切人脉做内容种草…..
创业者正在想尽办法，在这个旧世界里为自己的新产品寻找用户，省下每一块钱，抢来每一滴流量。
以下是他们的“流量拓荒”故事。

起于SEO搜索，长于KOL种草，大于生态裂变
歌歌AI写歌 COO 王枢沛，10万月活，2023年3月上线
流量只有免费和付费两种，对于AI创业团队来说，最关键的…

（文章内容过长，省略部分）
…

源链接：https://www.aixinzhijie.com/article/6846890

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Meta开源了首个多模态大模型Llama-3.2，这是Llama-3系列的一次重大升级，一共有4个版本。

Llama 3.2 1B、3B是整个系列最轻量级的模型，适合边缘设备和移动应用程序的检索和摘要，可用于个人信息管理和多语言知识检索等，支持 128k标记的上下文长度，可在手机、平板电脑等设备中使用。

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值得一提的是，这两款模型在发布时便对高通和联发科的硬件进行了适配，并针对 Arm 处理器进行了优化，广泛的兼容性将加速其在各种移动和物联网设备中的应用。

11B和90B视觉模型是 Llama首次发布的多模态大模型，能理解和推理图像，实现文档分析、图像字幕和视觉问答等任务。

Llama 3.2 90B版本擅长常识、长文本生成、多语言翻译、编码、数学和高级推理等，还引入了图像推理功能，可完成图像理解和视觉推理任务，能进行图像标题生成、图像文本检索、视觉基础、视觉问题解答和视觉推理，以及文档视觉问题解答等。

Llama 3.2 11B版本适合内容创建、对话式人工智能、语言理解和需要视觉推理的企业应用。在文本摘要、情感分析、代码生成和执行指令方面表现出色，也增加了图像推理能力，其用例与 90B 版本类似，包括图像标题生成、图像文本检索、视觉基础、视觉问题解答和视觉推理，以及文档视觉问题解答等。

根据测试数据显示，Llama 3.2模型在图像识别和视觉理解基准测试中与领先的闭源模型具有竞争力，例如，Claude 3 haiku等。

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来源：https://www.aixinzhijie.com/article/6846888

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