重磅!美国取消SB-1047法案,OpenAI、谷歌、Meta大难不死!

美国加州州长Gavin Newsom在今天凌晨正式否决——SB-1047法案!值得一提的是,过去30天Gavin一共签署了17个关于监管大模型、生成式AI安全使用的法案,唯独否决了1047,看来他也不是一个糊涂人。在这个积极否决的过程中,AI界泰斗-吴恩达、图灵奖获得者-Yann LeCun、斯坦福教授-李飞飞等发挥了重要作用。


尤其是吴恩达,曾多次在公开场合呼吁科技人士抵制该法案功劳非常大。对于全球开发者来说今天也是个重要的日子,可以继续使用Meta、谷歌等美国科技大厂开源的大模型啦。

SB-1047法案简单介绍

「AIGC开放社区」一共写了6次关于SB-1047法案的内容,算是国内最关注该事件的媒体之一。再简单介绍一下该法案,以及为什么会对开源大模型、生成式AI发展带来很多阻力。SB-1047是美国加州在今年2月7日拟定的,全名叫《SB-1047 前沿AI大模型安全创新法案》,主要用于增强大模型安全、透明性、使用规范的条例。但其中有非常多的不合理内容,例如,规定开发、训练成本超过1亿美元的大模型,比如Meta开源的Llama-3系列;谷歌的Gemma系列,一旦开源有人使用它做一些非法的事情,那么源开发商也会受到非常严重的处罚。在监管方面,当大公司开放其模型给别的国家用户使用时,需要提交客户的所有资料,包括客户的身份、信用卡号、账号、客户标识符、交易标识符、电子邮件、电话号码。同时,每年都要提交一次资料,并对用户的行为、意图进行评估。用户的所有资料会被备份7年,也会在海关、边境总署备案。类似不合理的条款还有很多,起草该法案的人员就是想彻底扼杀开源大模型以及大模型出口。所以,像OpenAI、Meta、谷歌这些科技巨头会成为SB-1047的最大受害者。此外,美国加州这个地区在科技领域非常特殊,是谷歌、Meta、OpenAI、苹果、英特尔、特斯拉总部的所在地,也有斯坦福、加州大学伯克利、加州理工、南加州大学等全球顶尖的计算机名校,算是全球科技创新中心之一。一旦这个法案执行起来,不仅是大公司受到重创,就连一些初创的小企业也几乎要完蛋了。当时这个法案一出来之后,很多人都表示,一些科技企业将会搬走。

否决SB-1047法案理由

根据美国加州官网公布的否决消息显示,Gavin州长表示,全球50家顶级AI企业,有32家在加州,它们对AI大模型的发展、创新至关重要。SB-1047的初衷是出于好意,但它在实施上存在一些严重问题。SB-1047只关注最贵、大规模的AI模型,建立了一个监管框架,可能会给公众一种控制这项快速发展技术的虚假安全感。较小的、专业化的模型可能同样甚至比SB-1047针对的大模型更危险,会阻碍AI技术创新。此外,SB-1047法案缺乏灵活性,没有为不同类型的AI应用提供足够的灵活性,这可能会导致在实施过程中的混淆和不确定性。Gavin指出,该法案没有考虑到AI模型是否部署在高风险环境中,而这是非常重要的,因为在低风险环境中可能不需要同样严格的监管措施。同时,法案没有明确哪些类型的决策是关键决策,也没有定义什么是敏感数据,这可能会导致在保护个人隐私和数据安全方面的不足。Gavin强调,像SB-1047种一刀切的方法会抑制在某些领域的创新和AI技术的发展,而且法案的规定可能难以实施,因为它们没有为不同类型的AI模型、应用提供明确的指导。保护公众免受AI技术真正威胁的最佳方法应该是更加细致和有针对性的,而不是一刀切的解决方案。


请访问原始链接以查看图片:https://www.aixinzhijie.com/article/6846886

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重磅!美国取消SB-1047法案,OpenAI、谷歌、Meta大难不死!

美国加州州长Gavin Newsom在今天凌晨正式否决——SB-1047法案!值得一提的是,过去30天Gavin一共签署了17个关于监管大模型、生成式AI安全使用的法案,唯独否决了1047,看来他也不是一个糊涂人。在这个积极否决的过程中,AI界泰斗-吴恩达、图灵奖获得者-Yann LeCun、斯坦福教授-李飞飞等发挥了重要作用。


尤其是吴恩达,曾多次在公开场合呼吁科技人士抵制该法案功劳非常大。对于全球开发者来说今天也是个重要的日子,可以继续使用Meta、谷歌等美国科技大厂开源的大模型啦。

SB-1047法案简单介绍

「AIGC开放社区」一共写了6次关于SB-1047法案的内容,算是国内最关注该事件的媒体之一。再简单介绍一下该法案,以及为什么会对开源大模型、生成式AI发展带来很多阻力。SB-1047是美国加州在今年2月7日拟定的,全名叫《SB-1047 前沿AI大模型安全创新法案》,主要用于增强大模型安全、透明性、使用规范的条例。但其中有非常多的不合理内容,例如,规定开发、训练成本超过1亿美元的大模型,比如Meta开源的Llama-3系列;谷歌的Gemma系列,一旦开源有人使用它做一些非法的事情,那么源开发商也会受到非常严重的处罚。

在监管方面,当大公司开放其模型给别的国家用户使用时,需要提交客户的所有资料,包括客户的身份、信用卡号、账号、客户标识符、交易标识符、电子邮件、电话号码。同时,每年都要提交一次资料,并对用户的行为、意图进行评估。用户的所有资料会被备份7年,也会在海关、边境总署备案。类似不合理的条款还有很多,起草该法案的人员就是想彻底扼杀开源大模型以及大模型出口。所以,像OpenAI、Meta、谷歌这些科技巨头会成为SB-1047的最大受害者。此外,美国加州这个地区在科技领域非常特殊,是谷歌、Meta、OpenAI、苹果、英特尔、特斯拉总部的所在地,也有斯坦福、加州大学伯克利、加州理工、南加州大学等全球顶尖的计算机名校,算是全球科技创新中心之一。一旦这个法案执行起来,不仅是大公司受到重创,就连一些初创的小企业也几乎要完蛋了。当时这个法案一出来之后,很多人都表示,一些科技企业将会搬走。

否决SB-1047法案理由

根据美国加州官网公布的否决消息显示,Gavin州长表示,全球50家顶级AI企业,有32家在加州,它们对AI大模型的发展、创新至关重要。SB-1047的初衷是出于好意,但它在实施上存在一些严重问题。SB-1047只关注最贵、大规模的AI模型,建立了一个监管框架,可能会给公众一种控制这项快速发展技术的虚假安全感。较小的、专业化的模型可能同样甚至比SB-1047针对的大模型更危险,会阻碍AI技术创新。此外,SB-1047法案缺乏灵活性,没有为不同类型的AI应用提供足够的灵活性,这可能会导致在实施过程中的混淆和不确定性。Gavin指出,该法案没有考虑到AI模型是否部署在高风险环境中,而这是非常重要的,因为在低风险环境中可能不需要同样严格的监管措施。同时,法案没有明确哪些类型的决策是关键决策,也没有定义什么是敏感数据,这可能会导致在保护个人隐私和数据安全方面的不足。Gavin强调,像SB-1047种一刀切的方法会抑制在某些领域的创新和AI技术的发展,而且法案的规定可能难以实施,因为它们没有为不同类型的AI模型、应用提供明确的指导。保护公众免受AI技术真正威胁的最佳方法应该是更加细致和有针对性的,而不是一刀切的解决方案。下面是吴恩达、Yann LeCun、李飞飞等指责SB-1047法案的诸多不合理。也可以查看「AIGC开放社区」过去对该法案的多次解读。

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Windows 竞技场:面向下一代AI Agent的测试集

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。


如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.comzhaoyunfeng@jiqizhixin.com

Copilot 和 ChatGPT 这样的 AI 助手已经成为了百万用户的日常工具, 它们可以帮我们完成各种任务:写代码开发程序、 回答问题、 甚至研究创新食谱。那么,随着大语言模型的发展,未来的 AI 助手应该是什么样的呢?未来的 AI 模型的能力将不仅局限于逻辑推理,它还应该具备自主计划和行动的能力。未来的 AI 助手 – AI Agent(Assistant)可以在 PC 上进行自主操作,进一步提高我们的生产力;它还能帮我们降低使用专业软件的门槛;最重要的是,它可以替我们完成复杂繁琐的任务,例如假期规划、文档编辑、填写报销申请等等。

在微软,我们正在为下一代 AI Computer Agent 的研发奠定基础。在此之前,我们必须找到一个可重复、稳定、高质量的测试集(Benchmark)。为此,我们开发并开源了 Windows 竞技场:Windows Agent Arena (WAA) —— 一个基于 windows 操作系统的 Agent 测试集。WAA 可以让研究人员更方便地开发、测试和比较不同 Agent 和模型的优劣。WAA 包含一系列基于 windows 常见的应用程序的任务,并以此来评估不同 AI Computer Agent 在现实操作系统上执行不同任务时的表现。

论文标题:Windows Agent Arena: Evaluating Multi-Modal OS Agents at Scale
论文地址:https://arxiv.org/abs/2409.08264
项目地址:https://github.com/microsoft/WindowsAgentArena

什么是 AI Computer Agent?
AI Computer Agent 可以被译为 AI 计算机助理。我们通常认为 Agent 是能感知其环境、并对其进行推理,甚至采取行动的系统。而 Computer Agent 则意味着能理解当前的屏幕上的内容,然后自主点击、输入和操作可以帮助用户完成任务的应用程序。一个 AI Computer Agent 需要能支持多模态输入,并且能使用大语言模型和视觉模型来理解屏幕上的内容并与其进行互动。

Windows Agent Arena 测试集 (WAA)

目前许多公司和科研人员都在探索能够代替人类完成任务的 AI Agent。例如,微软最近发布的 UFO 模型是一个能够控制 Windows UI 的代理。另外,目前业界也已经存在一些针对 Agent 的 Benchmark,比如基于网络任务 Visual Web Arena、移动设备 Android World 和计算机 OS World 的 Benchmark。

我们提出的 WAA 将进一步扩展 OS World 提出的 Benchmark。由于 OS World 主要包含 Linux 系统的任务,而缺乏 windows 平台上的任务,我们针对 Windows 平台上的任务进行了扩展。我们一共设置了 154 个用户在 Windows 上日常会涉及到的任务,包括浏览器、文档管理器、视频播放、编写代码和常用的应用程序(记事本、画图、文件浏览器、时钟和设置)等。

WAA 的另一个特点是支持云上并行测试。这样,测试数百个任务无需花费大量时间在本地串行,而是可以使用 Azure 云来并行部署数百个实验,从而将测试时间从几天缩短至几分钟。

使用 Windows Agent Arena 非常简单:你只需 clone 我们的代码,在本地简单测试,然后直接部署到云上。

目前的 Agent 能做什么?

我们的技术报告对比了基于不同大模型的 Computer Agent 的能力。除了大模型之外,我们使用了小型的视觉模型,例如微软开发的 Omniparser 模型, OCR 等等来解析屏幕截图、 识别图标和图像区域。然后,我们将预处理的信息发送到 GPT-4V(或者 GPT-4O, Phi-3V),从而得到下一步在计算机上需要执行的命令。在我们测试的模型中,最好的 Agent 解决了 19.5% 的任务(任务部分完成没有得分);而一个人在没有外部帮助的情况下得分为 74.5%。我们发现各个任务类别之间的差异很大:大约三分之一的浏览器、设置和视频任务能被成功完成,而大部分 Office 任务都以失败告终。现阶段,Agents 仍然会有很多缺陷,例如我们也发现了由于在执行低级动作或推理时出错导致的情况。

当我们设计和改进在计算机上执行复杂任务的 AI Agent 时,符合伦理规范和负责任的 AI 使用至关重要。从一开始,我们的团队就意识到这些技术可能带来的潜在风险和挑战。

隐私和安全是最重要的关注点。当研究开发和测试这些模型时,我们必须确保 AI Agent 不参与任何形式的未经授权的访问或个人信息的信息泄露,从而最大限度地减少潜在的安全风险。我们相信,用户应该能够轻松地理解、指导和在必要时覆盖 AI 的行动。

当我们继续在这个充满机会与挑战的领域开发和探索,我们会始终致力于构建尊重用户隐私、促进公平并对社会产生积极影响的 AI 技术。



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马斯克捐赠的数百万美元支持右翼政治团体,报道称

马斯克近年向右翼团体捐赠了数百万美元,据《华尔街日报》周四报道,揭示了他对共和党团体的支持早于之前所知。


马斯克今年早些时候背书特朗普,并一直是支持总统连任竞选的虚假信息的热心支持者,他拥有的网站X上也是如此。《华尔街日报》早些时候报道称,马斯克表示他计划每个月向一家支持特朗普的超级政治行动委员会捐赠4500万美元(马斯克否认了这一报道)。

但《华尔街日报》周四的报道揭示了,马斯克已经花费数千万美元支持保守派事业。2022年,他为一家名为“Citizens for Sanity”的团体捐款超过5000万美元,用于资助反移民和反跨性别的广告。该团体的管理人员是美国第一法律的雇员,该非营利组织由特朗普的前亲信史蒂芬·米勒领导。

据路透社报道,马斯克还向另一家右翼团体“Building America’s Future”捐赠了数百万美元。这家媒体报道称,捐款的时间和具体数额尚不清楚。

据NBC新闻报道,这家团体着重削弱卡玛拉·哈里斯在黑人选民中的支持。该团体还发起了批评乔·拜登和哈里斯在边境问题上支持的广告。

根据彭博社的报道,马斯克创建的超级政治行动委员会“美国航空航天公司”已在总统选举上花费至少7100万美元。特朗普竞选团队在很大程度上把其拉票活动外包给了这个超级政治行动委员会。

《华尔街日报》报道称,2023年,马斯克还捐赠了1000万美元来支持佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯竞选总统。马斯克在2022年公开表示他将支持德桑蒂斯竞选总统。

“我对2024年总统的偏好是找到一位明智和中间派的人。我原本希望拜登政府能够做到这点,但目前为止我感到失望”,他当时说。

马斯克向这些团体的捐款是低调进行的,路透社和《华尔街日报》报道。他通过社会福利团体进行资金输送,这些团体不需要公开捐助者信息。据《华尔街日报》报道,参与他向“Citizens for Sanity”团体的捐款的人员会使用加密消息应用Signal讨论交易。



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Exabeam宣布其新产品LogRhythm Intelligence

Leading and largest pure-play SIEM vendor empowers security teams with enhanced functionality for faster, more accurate threat detection, investigation, and response Exabeam, a global cybersecurity leader that delivers AI-driven security operations, today announced its first quarterly product release since merging with LogRhythm. The latest innovations provide global customers with increased flexibility to choose the security solutions that best meet their specific needs based on infrastructure, regulatory requirements, and operational preference. The release also introduces LogRhythm Intelligence, an all-new offering that combines industry-leading AI capabilities from Exabeam with LogRhythm’s renowned self-hosted SIEM platform to deliver advanced behavior analytics for more effective threat detection, investigation, and response (TDIR). “Our goal is to empower security teams with AI that augments their skills, accelerates their workflows, and ultimately makes them more effective in protecting their organizations against increasingly sophisticated threats,” said Steve Wilson, Chief Product Officer of Exabeam. “As the leading and largest pure-play SIEM vendor, we’re committed to pushing the boundaries of what’s possible in the industry, empowering organizations to stay ahead of evolving threats in an increasingly complex digital landscape.” “We work at the pleasure of our customers by exceeding their expectations, and Exabeam is relentless in our mission to put them first in driving our innovation agenda. This release marks the 10th consecutive quarterly launch for self-hosted LogRhythm SIEM and the 24th monthly release for the cloud-native Exabeam Security Operations Platform — embodying our deep commitment to our precious customers, offering unmatched flexibility and choice,” said Chris O’Malley, CEO of Exabeam. “Whether customers prefer self-hosted, cloud-native, or hybrid solutions, we empower them to scale their security operations globally with the confidence and precision they deserve. Our world-class training, subscription services, and partner network deliver unparalleled experience and expertise, ensuring customers not only achieve their critical security outcomes but also continuously enhance their security posture. Wherever you are in the world, Exabeam is ready, willing and eager to serve.” Earlier this year, Exabeam was recognized for the fifth time as a Leader in the Gartner® Magic Quadrant™ for Security Information and Event Management (SIEM). Exabeam offers a powerful combination of capabilities reinforced by predictable innovation cycles and the integration of generative AI, ensuring security operations teams have superior tools to work more effectively and efficiently.

New LogRhythm Intelligence LogRhythm Intelligence is a new AI-powered add-on that delivers behavioral detections into the LogRhythm Machine Data Intelligence (MDI) Fabric to escalate anomalous activity of users and hosts into the LogRhythm SIEM user experience. Using insights generated by 795 behavioral models and 1,800 fact-based rules, analysts can now build searches, dashboards, reports, and execute security orchestration and automated response (SOAR) capabilities within LogRhythm SIEM. The 795 behavioral models are uniquely applied to every user and device to measure normal and abnormal behavior. This complements pre-packaged fact-based rules and reduces the number of manual rules customers need to create, while reducing the rate of false positives. Customers achieve greater visibility into sophisticated attacks and techniques such as malicious and compromised insiders, credential theft, and lateral movement resulting in faster, more accurate TDIR. Enhancements to Cloud-Native and Self-Hosted Platforms Cloud-Native: Exabeam New-Scale Security Operations Platform Exabeam continues to lead the industry with the monthly delivery of innovation to its cloud-native New-Scale Platform. Since July 2024, Exabeam has introduced enhancements to streamline log ingestion, improved dashboards with Exabeam Copilot, and expanded global regional support. Exabeam has also achieved AICPA SOC 2 Type II compliance, reinforcing the company’s commitment to security and privacy. Streamlined Data Collection: New Cloud Collectors streamline log ingestion, saving security personnel valuable time and resources, and improving organizations’ ability to quickly and accurately detect threats. Enhanced Copilot Integration: Extended the generative AI capabilities of Exabeam Copilot to include natural language assistance to create new dashboard visualizations without complex queries, streamlining compliance reports, IoC detection, and SOC performance. Regional Support: Exabeam cloud coverage for the Kingdom of Saudi Arabia is now live, enabling deployment of the New-Scale Platform in that region. Compliance Achievement: Exabeam has completed the AICPA SOC 2 Type II Audit and is compliant without
exception, demonstrating its commitment to maintaining the highest standards in security and privacy. Self-Hosted: LogRhythm SIEM Platform In addition to the introduction of the new AI-based LogRhythm Intelligence offering, the industry-leading self-hosted LogRhythm SIEM platform now enables customers with improved log source management and configuration as well as optimized analytics for enhanced load handling to meet the scale-on-demand requirements demanded by today’s SOCs. Enhanced Log Source Management: A new location for pending log source management in the Web Console gives analysts immediate visibility into sources, enabling them to efficiently edit log sources through the API. Optimized Analytics: New versions of Elasticsearch and the Advanced Intelligence Engine service make security analytics more powerful, enabling greater efficiency with quicker and more accurate TDIR through: Up to 50% improvement in detection pipeline throughput 87% faster loading of log sources in the client console Up to 10x improvement in processing of pattern matching rules New and Enhanced Log Sources: Over 60 new and enhanced log sources, including Rubrik, Anomali, and Akamai, added to over 1,000 existing out-of-the-box log sources as a continued commitment to provide customers accurate and modern TDIR. Partners and Customers Experience the Value “In today’s digital landscape, safeguarding our customers’ data is not just a priority; it is a responsibility we take seriously,” said Samet Uzun, Information Security Manager at iLab. “We chose Exabeam for its ability to provide a sophisticated SIEM solution that aligns with our security objectives. This collaboration enhances our capacity to detect and respond to threats swiftly, allowing us to confidently support the digital transformation initiatives that are vital to Turkey’s future.” “The most powerful security architectures are the ones that are highly integrated and help security teams protect what matters most: their infrastructure, the apps that run on it, the data that powers them, and their people,” said Ryan Kalember, Chief Strategy Officer, Proofpoint. “Effectively combatting threats requires well-integrated security controls that reinforce each other, like those of Exabeam and Proofpoint, to provide defense
in depth and breadth. We’re proud to partner with Exabeam, empowering our joint customers to identify potential risks within their IT environment and effectively detect and respond to advanced email attacks, data loss, account compromise, and other human-centric risks.” “In the modern security landscape, the regular release of innovative products and AI tools ensures we have the necessary solutions to strengthen our defenses and respond to threats with speed and accuracy. As a leading network technology provider to customers including schools, hospitals, and governments, it’s critical for us to safeguard our organization against unpredictable threats. Exabeam is a key part of our security strategy,” said Phil Swain, CISO, Extreme Networks. 注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。图片{ width=60% }


最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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Kinaxis被Nucleus Research评为运输管理技术领军者

Kinaxis Maestro™ 在超越传统运输管理功能方面的认可

全球端到端供应链协同领导者Kinaxis® Inc. (TSX:KXS) 在2024年运输管理技术价值矩阵中被著名的ROI技术研究和咨询服务提供商Nucleus Research评为领先者。图片{ width=60% }


这一认可突显了Kinaxis致力于通过其融入人工智能的Maestro平台推动运输管理系统(TMS)的发展,帮助企业增强敏捷性,优化运营并在供应链各个环节降低成本。

2024年TMS技术价值矩阵关注为组织提供最高价值的解决方案,评估功能性和可用性。Kinaxis因其超越传统TMS功能的能力而脱颖而出,通过整合人工智能和机器学习提供无与伦比的实时可见性、流程自动化和智能决策,涵盖了汽车、航空航天、生命科学和高科技等各行业。

“Nucleus Research分析师Charles A. Brennan表示:“Kinaxis持续投资并改进其运输管理平台的功能。”“通过提供端到端可见性,使组织能够做出更明智、数据驱动的决策,Kinaxis在今年的TMS技术价值矩阵中巩固了其领导地位。”

将Kinaxis作为TMS技术价值矩阵2024领导者的关键领域包括:

  1. 实时可见性和控制:从制造到末端交付的端到端实时可见性使企业能够监控和调整运营、增强决策并降低风险。
  2. 全面的运输管理:支持所有运输模式 – 卡车、铁路、海运、航空和包裹 – 促进路线优化并简化跨不同制造地点、分销中心和销售渠道的订单。
  3. 与多企业网络的集成:与全球运输公司网络和诸如ERP、WMS、电子商务和第三方物流系统无缝集成,提供供应链的统一视图,连接所有利益相关者和系统。
  4. 成本优化和控制:实时成本优化和发票匹配帮助企业管理运输成本,同时确保符合服务级别协议,增强财务透明度并降低开销。
  5. 增强供应链协同:包括订单管理、物流控制塔和多企业可见性在内的扩展功能,促进并行规划和执行。
  6. 事件管理和异常处理:针对迅速应对供应链挑战的实时警报和自动异常管理,如加急订单、库存转移或选择替代供应商。
  7. 创新产品更新:Maestro平台的持续改进包括用于库存和可供承诺数据的新API、用户界面增强以提高易用性以及加强数据集成和法规标准遵从性。

Kinaxis首席产品官Andrew Bell表示: “作为供应链协同技术领域的领导者,我们的目标是赋予组织在日益复杂的环境中茁壮成长所需的工具。”“这一认可反映了我们持续创新和卓越的承诺,巩固了Kinaxis作为一个推动效率和为客户节省成本的变革力量。”

Nucleus在2024年7月对Maestro进行的分析中指出,预计这款融入人工智能的平台在以下领域为客户带来价值:改进供应链管理、提高员工生产率以及增强供应商合作。Nucleus称预计Maestro的用户每天通过消除数据编制进行报告和分析的需求而节省大约两到三个小时。

点击此处阅读完整报告。
要了解更多有关Kinaxis的信息,请访问kinaxis.com。

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ConcertAI任命詹姆斯·萨利坦为总法律顾问

ConcertAI是肿瘤预测和生成人工智能SaaS解决方案以及医疗保健和生命科学领域的真实世界数据领域的领导者,今天宣布詹姆斯·萨利坦已加入公司担任总法律顾问。图片{ width=60% }


“ConcertAI在一系列高度专业化领域开展工作,在这些领域为医疗保健提供数据即服务和软件即服务解决方案,跨医药公司、生物制药公司以及监管应用领域。詹姆斯在这些领域拥有独特的深度,职业生涯与各自领域的领军者合作,” ConcertAI首席执行官Jeff Elton博士说道。“鉴于我们的增长和业务日益全球化的特性,我们期待詹姆斯的经验、专业知识以及意见成为我们高级领导团队的一部分。”
詹姆斯是一位杰出的法律高管,在医疗保健和技术公司领导法律和合规团队拥有超过25年的经验。在加入ConcertAI之前,詹姆斯曾担任Aetion, Inc.的总法律顾问,Aetion, Inc.是一家医疗分析公司,为医疗治疗和技术的制造商、购买者和监管机构提供真实世界证据。在Aetion之前,詹姆斯担任Crux Informatics, Inc.的首席法律官,帮助数据驱动公司加速向云迁移。他之前担任IQVIA的副总裁兼副总法律顾问,支持该公司的健康信息技术业务,先在美国然后总部位于伦敦,负责欧洲、中东、非洲和亚洲的法律团队。在IQVIA之前,詹姆斯是新泽西州总部的领先律师事务所McCarter & English的公司及证券法组的高级合伙人。在职业生涯中,詹姆斯在公司治理、并购、首次公开募股、外部融资、商业和许可交易以及业务伙伴关系方面发挥了关键作用。
詹姆斯获得了韦斯理安大学的经济学学士学位,以及乔治·华盛顿大学国家法律中心的法学学位,并在牛津赛德商学院、伦敦商学院和瑞士洛桑国际管理发展学院完成了高级行政教育课程。
“ConcertAI独具优势,将扩大其作为临床人工智能和真实世界数据领导者的地位,”詹姆斯表示。“我很高兴加入才华横溢的ConcertAI团队,该公司正在通过为医疗保健和临床开发客户带来预测性和生成性人工智能SaaS创新而进入增长的新阶段。”


。注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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Sonar宣布推出两项新产品功能

Sonar,领先的清洁代码解决方案提供商,今天宣布推出两项新产品功能,以支持当今基于人工智能的软件开发生态系统。图片{ width=60% }


这两项新功能旨在通过两种关键且独特的方式支持更好的软件开发 - Sonar AI代码保障和Sonar AI代码修复分别改善生成式AI生成的代码质量,并通过AI增强Sonar的功能,提供更好的开发人员体验。这两项功能加深了Sonar致力于交付高质量、安全代码和增加开发人员生产力的承诺。

AI代码保障有助于组织通过彻底分析代码库中的问题,确保利用AI工具生成的代码项目符合高标准的质量和安全性,从而帮助组织确保AI生成的代码质量和安全。

AI代码修复使开发人员可以通过单击一个按钮在其工作流程中直接解决Sonar代码分析引擎检测到的问题。基于领先的研究结果,利用AI提供的自动化有利于改善开发人员体验。

这些功能目前适用于SonarQube和SonarCloud。

AI代码保障对代码质量的信心

通过为SonarQube和SonarCloud提供AI代码保障,开发人员可以确信他们的AI生成代码是干净且安全的。通过实施Sonar AI代码保障工作流程,组织可以确保所有代码(包括AI生成和人工开发)都经过彻底的问题扫描,以及利用AI工具的项目符合高标准的质量和安全性。

AI代码保障功能包括:

项目标记:开发人员可以轻松标记包含AI生成代码的项目,通过Sonar AI代码保障工作流程启动全面分析。

质量门执 :优化AI生成代码的质量门,确保只有符合严格质量和安全标准的代码才获得生产许可。

AI代码保障批准徽章:通过接受经过严格的AI准备分析的代码的项目收到徽章来表示已经通过了质量门。

AI代码修复用于快速问题修复

快节奏的软件开发环境需要增强生产力、缩短上市时间并保持高代码质量的解决方案。如今,数百万Sonar用户可以使用Sonar的代码规则和最佳实践数据库检测和修复他们的代码中的问题。现在,开发人员可以利用AI代码修复,在单击一个按钮的同时在同一SonarQube和SonarCloud用户界面中自动生成解决方案。

AI代码修复功能包括:

即时代码修复:通过自动生成代码修复建议最小化手动调试工作量,增加生产率。

Sonar查找结果的上下文理解:利用LLMs理解代码上下文并提供相关修复。

无缝集成:开发人员通过SonarLint连接模式直接在他们的IDE中修复问题,确保平滑工作流程。

持续学习:基于用户反馈不断改进建议。

多语言支持:支持主要编程语言,如Java,JS/TS,C#,Python和C/C++。

AI代码保障现已在SonarQube上提供,并将于10月底在SonarCloud中普遍提供。AI代码修复目前已在SonarQube企业版、SonarQube数据中心版以及SonarCloud团队和企业计划中提供早期访问。

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atNorth宣布新任丹麦运营总监

Jeff Kjeldsen将领导atNorth在丹麦各数据中心的运营团队。图片{ width=60% }


atNorth,领先的北欧机房、高性能计算和人工智能服务提供商,宣布任命Jeff Kjeldsen为丹麦运营总监 - 这是在最近宣布atNorth第二个数据中心在丹麦和迄今为止最大的站点 - DEN02之后的关键角色。
Jeff在数据中心行业拥有丰富的技术经验,之前曾在Meta和Amazon Web Services (AWS)工作。他在余热回收系统、自动化技术和大规模基础设施运营方面的专长,以及他对团队赋能的承诺,使他非常适合这一角色。他将负责在atNorth的丹麦站点交付运营卓越,确保设施符合客户要求和严格的行业标准。由于DEN01站点即将于2025年第二季度完工以及最近宣布的超级站点DEN02,该公司在丹麦的影响力日益增长。
“我们很高兴欢迎Jeff加入我们的团队”,atNorth首席运营官Erling Guðmundsson表示。“他在数据中心运营和协作团队管理方面的重要经验使他在我们继续扩张至丹麦时不可或缺。”
Jeff在数据中心行业工作了十年,最近在Meta担任设施技术经理 - 自动化与流程,在那里他领导了一个专门从事建筑自动化、控制、发电机和流程工程的专家团队。在此之前,他曾担任AWS在德国的数据中心设施和工程主管,负责数据中心运营,包括支持新数据中心设施的启动。
“我很高兴加入atNorth,因为它在丹麦和整个北欧地区继续扩张”,Jeff Kjeldsen表示。“数据中心行业蓬勃发展,我很期待为atNorth的发展和扩张做出贡献,以可持续的方式进行规模扩张”。



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atNorth宣布丹麦新运营总监任命

Jeff Kjeldsen 将领导atNorth在丹麦的数据中心运营团队。图片{ width=60% }


atNorth,北欧领先的机房、高性能计算和人工智能服务提供商,宣布任命Jeff Kjeldsen为丹麦运营总监——这是在最近宣布在丹麦的第二个数据中心和迄今为止最大站点DEN02之后的一个关键角色。
Jeff 在数据中心行业拥有丰富的技术经验,此前曾在Meta和亚马逊网络服务(AWS)工作。他在废热回收系统、自动化技术和大规模基础设施运营方面的专业知识,以及对团队赋能的承诺使他非常适合这一角色。他将负责确保atNorth在丹麦站点提供卓越的运营,确保设施符合客户要求和严格的行业标准。该公司在丹麦的业务规模不断扩大,其DEN01站点预计于2025年第二季度竣工,最近宣布了大型站点DEN02。
“我们很高兴欢迎Jeff加入我们的团队”,atNorth首席运营官Erling Guðmundsson表示。“他在数据中心运营和协作团队管理方面的重要专业知识使他在我们继续扩张进入丹麦市场时非常宝贵”。
Jeff 在数据中心行业工作了十年,最近担任Meta公司的设施技术经理——自动化与工艺,在此期间领导了一个专业团队,专门从事数据中心设施的建筑自动化、控制、发电机和工艺工程。在此之前,他曾作为AWS的数据中心设施与工程部负责人在德国负责数据中心运营,支持新数据中心设施的启动。
“我很高兴加入atNorth,因为它在丹麦和整个北欧地区继续扩张”,Jeff Kjeldsen表示。“数据中心行业正在蓬勃发展,我很高兴能为atNorth的发展和扩张做出贡献,帮助其以可持续的方式继续扩大规模”。



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