Health System Leverages Qventus’ AI-Powered Solutions to Optimize its Robotics Program and Drive Case Volume

Qventus，一家在基于人工智能的软件领域占据重要地位的公司，今天宣布，领先的医疗服务提供商Ardent Health已选择Qventus的围手术解决方案，优化其机器人手术计划并推动战略性外科增长。{ width=60% }

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这一独特解决方案通过智能地根据战略目标和个性化的外科医生模式向外科医生推广手术，确保在正确的时间和地点进行正确的手术。结合Qventus的市场洞察力，这一方法已推动战略增长，改善了手术接入和机器人利用率，带来了7倍的年收益率。

Ardent希望解决的围手术室效率挑战非常常见。在围手术护理中，容量不仅未被充分利用，而且被错误利用。例如，在机器人手术室中，30-40%的手术是非机器人病例，或者更适合在主要手术室中预约的手术适合在日间外科中心进行。这些围手术室的运营挑战导致数月的延误，使急需接受护理的患者无法获得他们所需的护理。平均而言，患者等待1-3个月才能接受手术，非癌症相关程序的数字甚至更高。

Qventus的围手术解决方案利用人工智能、机器学习和行为科学，旨在帮助像Ardent这样的合作伙伴更早地为患者提供挽救生命的手术，通过以下方式改善其在美国社区范围内的护理：

• 优先处理战略病例：通过填补开放时间并同时优先考虑微创机器人手术病例，最大化总体手术量。
• 赋权外科医生：利用人工智能预测未使用的时间段，并赋予外科医生提前释放的权限。
• 实现精准开放时间营销：根据外科医生偏好、历史数据和设施能力，战略性地发布相关和有价值的开放时间段，并为外科医生提供访问权限，使他们能够为患者进行最高质量和最安全的手术。
• 提供可操作的市场洞察力：Qventus独特的市场洞察力，由数十亿的索赔数据提供支持，为Ardent提供了所需的信息，以便与独立的外科医生实践机构进行互动。

Qventus首席执行官兼联合创始人Mudit Garg表示：“我为我们的围手术解决方案为Ardent带来的影响感到自豪-从推动战略外科量到使排班人员的生活更轻松，再到改善患者接受手术的机会。”他还表示：“利用我们在为医疗领域构建人工智能解决方案方面的10多年经验，以及我们能够在医院的电子健康记录数据之上叠加索赔数据，Qventus可以为我们的客户带来翻倍增长-在对他们 meaningful领域-正如我们为Ardent所做的。”

在测试市场上其他软件解决方案后，Ardent选择与Qventus合作，因为它能够更快、更有效地实现显著的回报，并且能够分析市场数据并提供有关此健康系统社区的定制洞察力。通过摄取Ardent的电子健康记录数据并叠加数十亿个独占索赔数据点，Qventus平台为客户的外科计划和市场、转诊网络完整性和性能指标创造了全面的视图，以识别增长机会。

Ardent Health积极寻找支持外科医生和前线团队成员确保我们社区患者及时获得所需手术的新途径。”Ardent Health首席医疗信息官Brad Hoyt博士说：“作为微创IT，Qventus软件使我们的团队能够更容易地在最适合我们的临床医生和最适合患者的最佳和最方便的设置中预定手术-为Ardent的战略性增长提供增长幅度，而无需增加我们团队的负担。”

Qventus日益增长的解决方案组合最大化了手术室利用率，推动了案例数量的增长，并为所有医疗运营创造了最佳实践。此前不久，Qventus推出了行业首个AI运营助手，可以处理行政任务，让医护人员可以专注于高价值护理。这些AI 助手分析实时数据，预测患者需求，解决运营效率低下问题。Ardent Health是Qventus创新合作团队的一部分，帮助开发和演化这些尖端工具。

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Sonar，领先的Clean Code解决方案提供商，今天宣布了针对当今AI驱动的软件开发生态系统的两项新产品功能。{ width=60% }

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这些新功能旨在以两种关键且独特的方式支持更好的软件开发 - Sonar AI代码保证和Sonar AI代码修复分别改进了由生成式AI生成的代码的质量，并利用AI增强Sonar的提供以提供更好的开发者体验。这两项功能深化了Sonar对于提供高质量、安全的代码以及提高开发者生产力的承诺。

AI代码保证帮助组织通过彻底分析代码库中的问题来确保AI生成的代码的质量，从而确保使用AI工具生成代码的项目符合高标准的质量和安全性。如今，糟糕的代码据估计已经给企业带来了超过一万亿美元的损失，这使得对承诺增加编写代码量的AI生成的代码进行全面检查以确保质量和安全问题至关重要。

“AI正在改变开发人员的工作方式，简化流程，并减少与编写代码相关的劳动。然而，随着采用AI编码助手的增长，我们发现了一个新问题：代码责任。AI生成的代码需要由开发人员审查，但负责完成此操作的责任逐渐被淡化。因此，我们经常看到审查步骤经常被省略，”Sonar的CEO Tariq Shaukat说道。“通过AI代码保证，我们正在帮助组织确保AI编写的代码接受到与您期望从您的开发人员处获得的高水平的质量和安全性审查。”

AI代码修复允许开发人员通过单击一次在其工作流程中直接解决Sonar的代码分析引擎检测到的问题。AI 助力的修复建议有助于简化开发工作流程、加快问题纠正速度并改善开发者体验。正如先进研究所证实的，开发者体验随着AI提供的自动化而改善。例如，麦肯锡报告称，在他们的工作流程中使用生成式AI工具的开发人员比那些不使用的人“更有可能报告整体幸福、满足感和流状态”。

“AI代码修复帮助开发人员简化其工作流程，提高生产力。我们不仅仅是为那些正在处理问题的人提供了Sonar确认的问题的修复选项-并且让他们有能力立即修复问题，而不是在解决方案或手动努力之间切换，”Sonar的产品副总裁Fabrice Bellingard表示。“我们很高兴看到我们的用户如何采纳这项功能，并更好地了解我们如何进一步将AI整合到我们的解决方案中，以改进开发者体验。”

这些功能目前适用于SonarQube和SonarCloud。

AI代码保证，确保代码质量的信心

通过为SonarQube和SonarCloud提供的AI代码保证，开发人员可以确信他们的AI生成代码是干净且安全的。通过实施Sonar AI代码保证工作流程，组织可以确保所有代码（AI生成的和人工开发的）都经过彻底扫描以检测问题，并确保利用AI工具的项目符合高质量和安全标准。

AI代码保证功能包括：

项目标记：开发人员可以轻松标记包含AI生成代码的项目，通过Sonar AI代码保证工作流程启动全面分析。质量门控强制执行：针对AI生成代码的优化质量门确保仅批准符合严格质量和安全标准的代码用于生产。AI代码保证审核徽章：通过质量门的项目获得的项目徽章表示代码经过严格的AI准备分析。

AI代码修复，快速解决问题

快节奏的软件开发环境需要增加生产力、缩短上市时间并保持高代码质量的解决方案。如今，数以百万计的Sonar用户可以使用Sonar的代码规则和最佳实践数据库检测和修复其代码中的问题。现在，开发人员可以通过单击按钮在同一SonarQube和SonarCloud用户界面中自动生成解决方案以解决问题。

AI代码修复功能包括：

即时代码修复：通过自动生成代码修复建议，最小化手动调试工作量并增加生产力。对Sonar发现的代码的上下文理解：利用LLM理解代码上下文并提供相关修复。无缝集成：开发人员可以使用SonarLint连接模式直接在其IDE中修复问题，确保流畅的工作流程。持续学习：根据用户反馈不断改进建议。多语言支持：支持主要编程语言，例如Java、JS/TS、C#、Python 和 C/C++。

AI代码保证现已在SonarQube上提供，并将在10月底前在SonarCloud中提供。AI代码修复已在SonarQube企业版、SonarQube数据中心版和SonarCloud团队和企业计划中提供早期访问。

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新的Bocada网络弹性报告使客户能够查看备份级别的安全性。{ width=60% }

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Bocada LLC，一家屡获殊荣的IT监控和自动化公司，宣布推出新的网络弹性报告，以便客户查看备份级别的不可变性和加密性。
随着96%的勒索软件攻击现在针对备份存储库（来源：2024年勒索软件趋势报告，Veeam Insights），组织保护备份并采用安全功能，如不可变性和加密，已变得至关重要。
当至少有一个备份副本保存在不可变存储中，依照现代更新的3-2-1备份规则，对于勒索软件攻击者来说，破坏组织利用自身备份快速恢复的能力就变得更加困难了。同样，备份级别的加密可以保护数据隐私，即使备份存储库受到损害，也可以减少敏感信息曝光的风险。
虽然许多现代数据保护提供商，如Veeam，Cohesity和Commvault已经支持和推广不可变性和加密的使用，但了解这些安全功能是否被使用对许多组织而言一直是一个问题——直到现在。
Bocada客户现在可以运行单个报告，以识别跨多个备份产品的备份作业，是否已启用不可变性和/或加密，以及缺少这些属性的备份作业，从而提高他们对威胁（如勒索软件攻击）的网络弹性。
“这些新报告只是Bocada为确保我们的客户符合最高合规标准并受到现代勒索软件威胁保护所采取的众多举措中的一部分，”Bocada首席执行官Matt Hall表示。“ 在Bocada，我们正在开发一种具有未来性的监控平台，不仅可以赋予备份和存储团队力量，还可以使他们的网络安全团队在日益复杂的网络威胁面前保持领先。”
不可变备份和加密数据报告已立即提供给使用24.3.09版本或更高版本的Bocada企业客户。要了解有关Bocada最新网络弹性能力的更多信息，请发送电子邮件至sales@bocada.com或致电+1-425-898-2400。

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POET Technologies Inc.（“POET”或“公司”）（TSX Venture：PTK；NASDAQ：POET）是POET Optical Interposer™、光子集成电路（PIC）和数据中心、通信和人工智能市场的光源的设计师和开发人员，今天被认定为2014年度优秀奖的技术类别中的“年度AI创新者”。{ width=60% }

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金奖是该公司最近的荣誉之一，其中包括获得2024 AI突破奖的“最佳光学AI解决方案”认可。

“我们很高兴将POET Technologies称为年度AI创新者。他们在光子技术方面的突破性进展正在为AI产业设立新的标准，推动创新和创造力的界限。这一认可证明了他们的领导能力、愿景和革新人工智能解决方案的承诺。我们祝贺POET Technologies整个团队取得了这一当之无愧的成就，”Merit Awards执行董事玛丽·桑德（Marie Zander）表示。

2023年的Merit Awards获奖公司包括英伟达、英特尔和甲骨文等知名公司。Merit Awards成立于2022年，由行业高管、Merit Awards工作人员、媒体和顾问担任评委。这些奖项表彰在塑造未来方面发挥作用的各行各业全球领导者。

“POET Optical Interposer™继续获得赞誉，因为其应用的商业可行性正在推动AI网络和数据中心行业领导者的性能目标。我们与三菱电机、立讯科技和富士康互联技术的最近协议表明，业内观察者对POET团队取得的成就感到印象深刻，”POET主席兼首席执行官苏雷什·文卡特桑（Suresh Venkatesan博士）表示。“荣获‘年度AI创新者’金奖是我们平台技术的又一次验证。我们感谢Merit Awards组织者的荣誉，并为世界各地变革性公司投下聚光灯。”

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POET Technologies Inc.（简称“POET”或“公司”）（TSX Venture：PTK；NASDAQ：POET）是POET Optical Interposer™、光子集成电路（PICs）和用于数据中心、电信和人工智能市场的光源的设计师和开发者，在今天的2024年度优秀奖项中荣膺“年度AI创新者”技术类别的金奖。{ width=60% }

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该金奖进一步丰富了公司最近获得的荣誉，其中包括被2024年度AI突破奖评为“最佳光学AI解决方案”。

“我们很高兴表彰POET Technologies为年度AI创新者。他们在光子技术方面的突破性进展正在为AI行业树立新的标准，推动创新和创造力的边界。这一荣誉证明了他们的领导力、愿景和改革AI解决方案的承诺。我们祝贺POET Technologies整个团队荣获这一当之无愧的成就，”Merit Awards执行董事玛丽·桑德（Marie Zander）表示。

2023年的Merit Awards获奖公司包括英伟达、英特尔和甲骨文等知名企业。Merit Awards成立于2022年，由行业高管、Merit Awards工作人员、媒体和顾问组成评审团。这些奖项表彰塑造未来的各行各业全球领导者。

“POET Optical Interposer™因其应用的商业可行性不断提升AI网络和数据中心行业的性能目标而不断获得赞誉。我们近期与三菱电机、立讯科技和富士康互连技术达成的协议展示了POET团队取得的成就，这也是为什么行业观察者对POET团队印象深刻，”POET主席兼首席执行官苏雷什·文卡特桑（Dr. Suresh Venkatesan）表示。“荣获‘年度AI创新者’金奖又一次验证了我们的平台技术。我们感谢Merit Awards主办方授予我们这一荣誉，并为全球转型性公司投下聚光灯。”

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Backed by $47 Million in Funding, the Company’s Engine Accelerates Data Processing for GenAI and Lakehouse Analytics
DataPelago 今天推出了一款革命性的通用数据处理引擎，该引擎能够加速任何引擎（包括开源），在任何硬件上使用任何数据类型。{ width=60% }

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DataPelago的引擎使组织能够从GenAI和分析工作负载中以前所未有的价格和性能提取数据价值。公司以来自Eclipse、Taiwania Capital、Qualcomm Ventures、Alter Venture Partners、Nautilus Venture Partners以及First Citizens Bank旗下的Silicon Valley Bank的总额为4700万美元的资金从隐蔽状态下启动。
基于CPU和当今软件架构的传统处理解决方案无法处理每两年翻一番、非结构化数据现在占全部数据的90%的复杂度和数量增长。GenAI的激增及其对大量非结构化数据的依赖正在加剧处理挑战。DataPelago为加速计算时代创建了一个新的数据处理标准，以克服这些性能、成本和可伸缩性限制。
“如今，组织面临着解锁突破性智能和创新的难以逾越的壁垒：处理茫茫海量数据。” DataPelago联合创始人兼首席执行官Rajan Goyal表示。“我们创建DataPelago以解决这一关键需求。通过应用非线性思维来克服当前数据处理的限制，我们构建了一个能够处理不断增长的各种格式复杂数据量的引擎，使组织能够真正实现其数据的价值。”
DataPelago的通用数据处理引擎可作为端到端解决方案提供，也可与基于Substrait的开源框架集成，以加速Spark和Trino的计算。它为客户提供了破坏性的价格/性能优势，而不需要应用程序或工作流程的任何更改。DataPelago无缝集成到现有数据存储和数据湖平台中，消除了数据迁移的需要，并避免了供应商锁定。
“半结构化和非结构化数据的指数增长以及快速Gen AI/AI采用推动了创新，在AI领域以外，数据管理和数据处理也在创新。” McAfee执行副总裁兼首席技术官Steve Grobman表示。“McAfee一直自豪地与DataPelago合作设计他们的技术，该技术取得了良好的成果，包括在某些工作负载上显著提高性能和降低成本。”
DataPelago引擎具有创新的架构，由三层组成，共同实现数据处理速度比今天的查询引擎快一到两个数量级。
DataVM - 行业首个具有面向数据操作符的特定领域指令集架构（ISA）的虚拟机，提供在加速计算元素（跨CPU、GPU、FPGA和定制芯片）上执行的通用抽象层级。DataOS - 将数据操作映射到异构加速计算元素并动态管理它们以优化规模性能的操作系统层。DataApp - 一个可插拔的层，使其能够与包括Spark和Trino在内的平台集成，为这些引擎提供加速功能。
“与DataPelago合作显示了我们创新为提供卓越客户服务的决心。” Akad Seguros首席技术官André Fichel表示。“DataPelago的引擎允许我们通过在同一管道上处理结构化、半结构化和非结构化数据来统一我们的GenAI和数据分析管道，同时将我们的成本降低了50%以上。”
DataPelago的引擎特别适用于资源密集型用例，例如分析数十亿交易并确保数据新鲜度，支持基于AI的模型在数百万个消费者和数据中心端点之间以线速检测威胁，以及提供可扩展的平台，以促进训练、微调和RAG推理管道的快速部署。
联合创始人兼首席执行官Rajan Goyal在安全、数据移动和数据存储等领域拥有20多年的构建加速计算解决方案的经验。通过DataPelago，Goyal组建了一个跨系统、架构、数据分析、云SaaS、开源开发等领域拥有数十年经验的多学科团队，以打破数据处理今天面临的性能、成本和可伸缩性限制。
“当数据的提取速度与生成速度一样快时，企业可以获取洞察力，做出更好的决策，并更高效地运营。” Eclipse首席执行官兼创始合伙人Lior Susan表示。“DataPelago的通用数据处理引擎代表了一种范式转变，将在供应链、可持续能源、医疗领域等领域解锁新的可能性。”
“DataPelago能够巧妙地设计其引擎为处理单元不可知，包括GPU，使其成为数据加速领域的无可争议的领导者。” Taiwania Capital Management的总经理、DataPelago董事会成员Cheng Wu表示。“DataPelago有一位有远见的创始人、一个顶尖团队，以及在新的数据+AI世界中的各个阶段都支持其声明的经过证实的结果。”

要了解有关DataPelago的通用数据处理引擎的更多信息，请访问datapelago.io。

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Popular open source software with over 2M installs marks significant milestone enabling the successful development of visual AI projects Voxel51, the leading solution for building visual AI applications, today announced the milestone release of version 1.0 of open source FiftyOne. FiftyOne Open Source provides the foundation for Voxel51’s commercial solution, FiftyOne Teams, together bringing unparalleled ease and efficiency to how visual data is used to develop robust and reliable visual AI applications. Visual data, which already makes up over 60% of all data traffic, is critical to building innovative AI applications that understand and interact with the real world. However, AI builders find themselves without tools capable of handling the ever-expanding volumes and diverse modalities of visual data and putting it to use in developing their AI models and applications. Existing fragmented and inflexible tools result in complex, unwieldy, and often manual processes that lead to delays and failures in over 80% of AI projects. Integrated Solution for Visual AI BuildersFiftyOne was developed by Voxel51’s team of computer vision and machine learning experts to reinvent how visual data is used in developing AI models and applications. With this milestone open source release, FiftyOne delivers on the vision of an integrated solution that can extract valuable intelligence from diverse visual data and automate the iterative processes of using that data to build robust AI models. Exhibiting exceptional ease-of-use, flexibility, and extensibility essential to fit how AI builders work, the milestone provides comprehensive capabilities to develop and deliver visual AI applications successfully. This release includes: Support for additional varieties and forms of visual data – from 3D meshes and scenes to point clouds and geometries – throughout exploration, curation, and model development.A powerful customizable and extensible framework that enables building interactive data applications, trigger operations, and custom dashboards using Python that aid in fine-tuning models and datasets, while supporting developers in the way they build their visual AI applications.Adding native vector search integration with Elasticsearch to expand the ecosystem of tools that can be used seamlessly with FiftyOne.Open sourcing of the core machine learning techniques for data and models in FiftyOne Brain that help uncover hidden structure and relationships in visual data by algorithmically assessing uniqueness, similarity, representativeness, and more. “It’s impossible to develop reliable, trustworthy visual AI when you’re struggling to curate and understand millions of data samples and how to use them to build AI models that will succeed in real-world applications,” said Voxel51 co-founder and CEO Brian Moore. “This milestone release delivers the solid foundation for innovation in visual AI made possible when every AI builder has the ability to bring quality data and analysis to every step of their development process. FiftyOne’s ease of use, extensibility, and transparency are democratizing best practices for visual AI development, and we’re excited to see our thriving community continue to deliver new value that advances the ecosystem.” “FiftyOne provides us with a centralized place where we can easily understand data to uncover and resolve problems with our annotations and models. It has been so easy to build with FiftyOne given the numerous integrations and flexibility to dig into the data. No wonder it is quickly becoming the standard in the computer vision community,” said Chris Hall, Data Scientist, Vivint Smart Home. Harnessing the Power and Promise of Open Source AIThe release of open source machine learning algorithms in FiftyOne Brain demonstrates Voxel51’s continuing commitment to open source AI. The AI ecosystem is at a pivotal crossroads, marked by numerous questions and opinions about the true meaning of open source AI — an uncertainty that could shape the future of this rapidly evolving field. Unlike approaches and vendors that rely on closed, black-box, or only partially open offerings, Voxel51 believes that open source and transparency are critical in all aspects of AI, from models to data to systems. “Open source makes possible the transparency, collaboration, and rigor needed to deliver continuing innovation in AI,” said Voxel51 co-founder and Chief Science Officer Jason Corso. “We are excited to continue investing in open source so that the entire AI ecosystem can collaborate to deliver better and more robust innovation that is reliable and trustworthy.” Tens of thousands of AI builders and their teams already rely on FiftyOne for a wide variety of use cases to deliver more accurate and robust models, improving team productivity by up to 50% and model accuracy by up to 30%. FiftyOne Teams, Voxel51’s commercial offering based on open source FiftyOne, is helping leading enterprises and organizations including LG Electronics, Berkshire Grey, and Precision Planting to make visual AI a reality. To learn more: Visit us online to discover FiftyOneTry FiftyOne in your browserBook a demo Join the communityFollow us on LinkedIn, X, Slack and GitHub。{ width=60% }

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新的AI助手增强用户体验，减少支持负担，并为未来的AI能力奠定基础
Zone＆Co，ERP CFO办公室软件解决方案的领先提供商，今天宣布推出其新的ZoneBilling AI助手，这是一种突破性工具，旨在通过在用户工作空间提供即时、上下文答案来增强用户体验。{ width=60% }

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不离开其工作区域。这款AI助手标志着该公司在简化操作、减少财务团队摩擦方面迈出了重要一步。
这款AI助手现已无缝集成到ZoneBilling中，使用户可以提出实时问题，并通过利用ZoneBilling知识库和外部资源而获得定制响应。由于ZoneBilling深度嵌入客户现有的ERP系统中，团队可以在不离开平台的情况下简化其工作流程，实现更快的决策制定和提高生产率。这一创新使公司能够减少对支持团队的依赖，提高运营效率，同时保持其熟悉的环境。
“将AI嵌入到ZoneBilling中使我们的客户能够更加高效，并以无与伦比的速度提供高价值见解，”Zone＆Co的CTO Hylke Sluis说。“当定制的见解在应用程序中、在其工作流程的上下文中呈现时，客户将获得更高价值。我们相信，通过利用嵌入的自动化，企业将获得前所未有的效率，并将使所有用户立即解决他们最迫切的问题。”
ZoneBilling AI助手的关键特性：
集成帮助：用户可以直接在ZoneBilling内提交问题，助手提供即时、具有上下文意识的答案。
可扩展的知识：助手利用内部知识库和外部资源，支持多语言，以满足全球团队的需求。
数据安全优先：Zone & Co确保不使用客户数据来训练AI模型，符合ZoneBilling的SOC 1、SOC 2和ISO 27001认证。
“我们的愿景是通过在工作流程的每个级别集成智能自动化来重新定义财务团队的操作方式，我们认为这只是个开始，”Zone＆Co的CEO Thomas Kim说。“我们致力于通过能够扩展其劳动力和ERP的技术，使企业实现更高效率。这款AI助手是我们长期AI战略的重要一步，帮助公司减少手动流程，简化运营，并释放增长的新潜力。”
Zone＆Co将继续投资于人工智能技术，以增强其整个产品套件的效率和可扩展性。今年早些时候，该公司为其AP自动化产品ZoneCapture推出了GenAI数据输入和发票编码功能。该功能不仅超越传统的OCR技术，还识别和理解发票数据。GenAI在提供灵活性以手动调整配置以适应独特用例的同时，直观地处理数据。
在不久的将来，“教授型AI”将集成到Zone＆Co的银行对账产品ZoneReconcile中，根据上下文信息和用户先前的对账模式自动对账单行进行编码。通过真正理解对帐单行上的数据，而不仅应用机器学习的模式，该过程将转变为例外处理，实现更准确和接近实时的银行信息。
ZoneBilling AI助手自2024年9月19日起向部分早期客户提供，计划在今年秋季普遍发布。Zone＆Co鼓励所有客户升级到最新版本的ZoneBilling，开始利用此工具。
要了解有关Zone＆Co的更多信息，请访问www.zoneandco.com。

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DeepL，一家领先的全球语言AI公司，今天宣布随着第一家位于纽约市的美国技术中心的开设，加大了对美国市场的投入，并将此举作为其行业领先的AI翻译和写作工具受到激增需求的重要举措。{ width=60% }

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同时，该公司还宣布了两位专业人士加入公司首席管理团队：Sebastian Enderlein 出任首席技术官，Steve Rotter 出任首席营销官。这两位高管将为公司的全球战略增长倡议发挥关键作用，在全球范围内推动战略增长，确保 DeepL 保持在语言AI创新和市场参与的最前沿。

DeepL 的新纽约办公室将成为其美国技术中心，专注于加速研究和产品开发，以巩固其在该地区的市场领导地位，为其不断增长的美国企业客户网络提供增强支持。这些客户包括50%的财富500强企业和跨多个行业的领先公司，如Morningstar Inc.、Zendesk、Coursera等。DeepL 公司认识到纽约市拥有强大多样的技术专业知识和人才库，正在积极招聘本地产品和工程岗位，并计划在未来12个月内将该技术中心规模扩大一倍。

“在纽约市启动DeepL的首个美国技术中心让我们位于市场上最大的人才库之一，使我们更接近我们的客户，包括许多财富500强企业，” DeepL 首席执行官兼创始人 Jarek Kutylowski 表示。“这个技术中心将推动我们对产品创新和工程的关注，让我们有能力提供尖端的语言AI解决方案，帮助我们的客户扩展规模并消除语言障碍。”

这一增长进一步得到两位高管领导人的支持，他们在美国和全球技术行业拥有超过三十年的领导经验：
Sebastian Enderlein，首席技术官，是经验丰富的技术领袖，曾在Uber、Salesforce 和 Personio 等组织担任重要职务。Sebastian 在旧金山度过了11年，在管理国际团队和全球扩展业务方面经验丰富，将主导 DeepL 工程团队的技术增长。
Steve Rotter，首席营销官，拥有超过20年的营销经验，曾在Adobe、Motorola、FourKites、OutSystems 和 Acrolinx 等公司工作。Steve 现居芝加哥，是两次创业者，在其名下拥有两笔并购交易和三家独角兽公司，现已领导 DeepL 的营销团队和品牌建设倡议，专注于利用数据驱动解决方案和AI增强 DeepL 和其客户的营销工作。

“如今每个人都在关注AI，吸引我加入 DeepL 的是其致力于有目的的技术——DeepL 不仅仅是为了开发AI而开发AI；它正致力解决现实世界的挑战，尤其是影响几乎所有企业和人士的语言障碍这一关键问题，” Sebastian Enderlein 表示。“这一使命的结合、DeepL团队的雄心壮志以及公司专注于保持AI的前沿技术，都为一个极具激动人心的机遇。我期待着深入合作，继续推动语言AI在美国和全球的边界。”

“作为一名营销人员，我亲眼见证了语言如何能决定一个企业的成败。在一个清晰和一致性能够使品牌脱颖而出的世界里，语言障碍是增长的重大障碍，” Steve Rotter 表示。“我很高兴能加入 DeepL，我们正在帮助10万多家全球企业更好地与客户联系、扩展市场，并与品牌建立更紧密的互动。”

全球企业对AI解决方案的需求正在上升，IBM 最近的一项研究发现，42% 的企业正在积极部署AI，40% 的企业正在探索AI。在这个不断演变的环境中，DeepL 正在引领应用AI变革679亿美元语言行业，预计到2028年将增长到953亿美元。自2017年成立以来，DeepL 已成为全球企业的首选语言AI提供商，为世界各地的企业提供尖端的翻译和写作解决方案，这是国际业务增长的关键投资，解决了从客户服务和营销到法律文件和内部协作的沟通挑战。DeepL 快速扩大的全球客户网络现已包括来自全球的 10万多家企业、政府和其他组织，其中包括财富500强中的50% 企业。

这一宣布是 DeepL 一个显著增长和动力的时期的最新里程碑。公司刚刚发布了其术语表功能的更新，并推出了其下一代大型语言模型（LLM），这一模型在翻译质量方面表现优于 GPT-4、Google 和微软，树立了个性化、准确性和性能的新标准。DeepL 最近还入选《福布斯》2024年云100榜单，并于五月份获得了由著名的后期阶段投资公司 Index Ventures 领投的新投资 3 亿美元，估值为 20 亿美元。

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公司连续第三年获得CGSI公共部门合作伙伴奖
今天，政府IT解决方案提供商Carahsoft Technology Corp.宣布，他们已被评为2024年Cloudera政府解决方案（CGSI）公共部门合作伙伴。{ width=60% }

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该奖项在Cloudera年度合作伙伴启动活动IMPACT25上宣布，表彰了Carahsoft在加强协调销售、营销和产品开发方面的成功，以向公司的共同客户提供优质服务。今年标志着Carahsoft第三次荣获该奖项。

Cloudera的全球联盟与渠道高级副总裁Michelle Hoover表示：“Cloudera合作伙伴网络代表了一些在数据、云和人工智能领域处于创新和前瞻性前沿的组织。”“Carahsoft在这一网络中发挥着关键作用，使我们能够支持我们的使命，即提供真正的混合云，并确保每个公共部门组织都能释放其数据的潜力。这个奖项以及对Carahsoft持续的认可突显了我们与该公司的深度合作和伙伴关系 - 我们共同为数据行业设定了新标准，推动了人工智能和现代数据架构方面的重大进展。”

作为自2010年以来Cloudera的政府主要经销商，Carahsoft利用各种现场、混合和远程主动营销策略推动对Cloudera数据解决方案的需求。在过去一年中，Carahsoft组织了Cloudera参加了八场现场活动和展会，并举办了三次展示Cloudera产品的网络研讨会。此外，Carahsoft还开始与Cloudera团队协调了超过15场计划在2024年底前举行的现场活动。

Carahsoft的Cloudera团队经理Edward Walinsky表示：“我们很荣幸连续第三年获得Cloudera的CGSI公共部门合作伙伴奖。”“Carahsoft及其转售合作伙伴始终致力于为政府机构提供Cloudera的基本解决方案，并简化他们的采购流程。我们迫切期待这种长期合作将为我们的客户带来的成就。”

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