移动钓鱼攻击针对企业激增:Zimperium研究

2024年,zLabs全球移动威胁报告发现82%的钓鱼网站现在针对企业移动设备
主要发现:
82%的钓鱼网站专门针对移动设备独特的恶意软件样本年增长13%76%的钓鱼网站使用HTTPS,给受害者一种虚假的安全感风险软件和木马占观察到的恶意软件威胁的80%
全球移动安全领导者Zimperium今天宣布发布其2024年全球移动威胁报告,重点介绍了过去一年关键的移动威胁趋势。图片{ width=60% }


zLabs的研究人员发现“mishing”显著增加 - 也称为针对移动设备的钓鱼攻击 - 这是一种利用各种策略专门设计来利用移动设备和用户的漏洞的技术。报告显示,82%的钓鱼网站现在针对移动设备。随着网络犯罪分子日益采用“以移动为先”的攻击策略,他们利用多种技术侵入企业系统,通过针对弱、未加密和未受管理的移动终端入口,认识到移动作为企业网络和敏感数据的主要入口。
Mishing - 企业面临的头号威胁
网络犯罪分子正在精心设计他们的攻击,以利用员工通常对其移动设备的信任。 zLabs的研究人员发现,76%针对企业的钓鱼网站使用HTTPS,这是一种安全的通信协议,导致受害者相信其设备上的网站是合法的。由于屏幕尺寸较小且不易查看安全指示,如隐藏的URL栏,员工不太可能注意到这些钓鱼尝试。
Mishing网站的成功在于它们的闪电袭击方式,网络犯罪分子可以迅速启动欺骗性域名,然后在被检测到之前使其消失,给CISO和其团队带来重大挑战。研究人员发现,约四分之一的移动钓鱼网站在创建后不到24小时就可以运行,几乎立即启动恶意活动。
“无可否认,移动设备和应用程序已成为我们组织中最关键的数字渠道,”Zimperium首席执行官Shridhar Mittal表示。“在当今数字时代,有71%的员工利用智能手机进行工作任务,企业必须通过采用包括移动威胁防御和移动应用程序审核在内的多层安全策略有效保护其移动终端。我们的zLabs研究人员对移动攻击的性质进行了仔细分析,发现企业内部存在一个需要策略和以移动为中心的响应的攻击面。”
由侧载应用程序引发的企业风险
除了mishing的增加,zLabs的研究人员还揭示了侧载应用程序的危险 - 在设备上安装非官方应用程序的做法。金融服务组织看到68%的移动威胁归因于侧加载应用程序。事实上,研究人员发现,从事侧载的移动用户比不这样做的用户更有可能在其设备上运行恶意软件200%。风险软件和木马,伪装成合法应用程序的应用程序,是发现的最常见的恶意软件系列。在侧载风险方面,亚太地区超过了所有地区,43%的安卓设备在侧载应用程序。
平台漏洞激增
在平台漏洞方面,2023年在Android和iOS中都发现了较多的通用漏洞和曝光(CVE)。 zLabs研究小组在测试的Android设备中检测到了1,421个CVE,比2022年增加了58%。这些漏洞中有十六个在野外被利用,这意味着它们在真实世界中被利用,而不是在测试环境中。在iOS设备测试中,发现了269个CVE,增加了10%,其中有20个在野外被利用。
这些数据突显了iOS和安卓设备本身并不安全,两个平台都看到了显著的漏洞增加。尽管Android更新频繁 - 2023年Android有24次更新,iOS有35次更新,但企业发现很难管理所有设备的更新,凸显了超越平台更新的积极移动安全策略的需求。
“Mishing攻击和移动恶意软件越来越难以被检测到,通常被企业忽视,”Zimperium产品管理资深副总裁Chris Cinnamo表示。“为了有效应对这一不断变化的移动威胁格局,企业安全团队必须优先考虑专门针对员工移动设备的攻击。缺乏积极措施,这些攻击将继续渗入企业,利用敏感数据并扰乱组织运营。”
其他主要发现:
连接到不安全网络的企业设备数量增加了45%一部移动设备一年平均连接到有风险的网络17次Microsoft是最多钓鱼的品牌,占仿冒钓鱼网站的23%
所有这些发现都指向一个事实:保护移动设备不是可选的 - 它是数字安全的基石。通过建立健全的移动安全策略,企业可以弥合其工作人员中的差距,加强其移动安全姿态,并减少业务中断的风险。
方法介绍为了深入评估本年度报告中突出的安全趋势的影响,Zimperium分析了由Zimperium移动威胁防御、高级应用程序分析和zDefend保护的匿名数据集。此详细分析回顾了过去一年的数据,涵盖了全球范围内各种iOS和Android操作系统的设备。
要获取完整报告 - 深入探讨mishing的性质、员工围绕移动设备的行为、侧载应用程序的风险等内容 - 请访问此链接。
要了解有关Zimperium如何保护您的业务免受当今逃避式mishing和恶意软件威胁的更多信息,请联系我们。



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AMD Instinct MI300X加速器在OCI上可供要求严苛的AI应用程序使用

Customers including Fireworks AI are powering their AI inference and training workloads with new OCI Compute instances
OCI Supercluster leads among cloud providers with support for up to 16,384 AMD Instinct MI300X GPUs in a single ultrafast network fabric
AMD(NASDAQ:AMD)今日宣布,Oracle Cloud Infrastructure(OCI)选择了搭载 ROCm™ 开放软件的 AMD Instinct™ MI300X 加速器,用于推动其最新的 OCI Compute 超级集群实例,名为 BM.GPU.MI300X.8。图片{ width=60% }


针对可能包含数千亿参数的AI模型,搭载 AMD MI300X 的 OCI Supercluster 支持在单个集群中最多达到 16,384 个 GPU,通过利用 OCI 上其他加速器所使用的相同超快速网络布线技术。OCI 裸金属实例旨在运行苛刻的 AI 工作负载,包括需要高吞吐量、带有领先的内存容量和带宽的大型语言模型(LLM)推理和训练,这些实例已经被包括 Fireworks AI 在内的公司采纳。
“AMD Instinct MI300X 和 ROCm 开放软件继续在成为供电最重要 OCI AI 工作负载的信赖解决方案方面走得更远,”AMD 数据中心GPU业务企业副总裁和总经理 Andrew Dieckmann表示。“随着这些解决方案进一步扩展到不断增长的AI密集市场,这一组合将使 OCI 客户受益于高性能、高效率和更大的系统设计灵活性。”
“AMD Instinct MI300X 加速器的推理能力增强了 OCI 大量高性能裸金属实例的选择范围,摆脱了通常用于 AI 基础设施的虚拟化计算开销,” Oracle Cloud Infrastructure 软件开发高级副总裁 Donald Lu 表示。“我们很高兴为寻求以竞争性价格加速AI工作负载的客户提供更多选择。”
为AI训练和推理带来值得信赖的性能和开放选择
AMD Instinct MI300X 经过了深入测试,OCI 对其进行了验证,着重强调了其AI推理和训练能力,用于服务延迟最佳用例,甚至使用更大的批次大小,以及在单个节点中容纳最大的LLM模型的能力。这些 Instinct MI300X 的性能结果引起了AI模型开发人员的关注。
Fireworks AI 提供了一个快速平台,旨在构建和部署生成式AI。Fireworks AI 利用了在 OCI 上使用 AMD Instinct MI300X 所获得的性能优势,拥有超过100种模型。
“Fireworks AI 帮助企业在各种行业和用例中构建和部署复合AI系统,” Fireworks AI CEO 林乔表示,“AMD Instinct MI300X 和 ROCm 开放软件上可获取的内存容量使我们能够将服务规模扩展到我们的客户,随着模型的不断增长。”
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Sure Med Compliance宣布与Valet Health的新合作

Sure Med Compliance,一家领先的数字医疗保健公司,致力于改善患者、医生和生命科学公司的结果,以便他们可以负责地治疗疼痛,宣布了与Valet Health的新合作,以提供一个独特的患者参与计划。图片{ width=60% }


Valet Health是一个已建立的面向新患者获取和自动化现有患者参与的数字平台,以实现回报。
“我们非常高兴宣布这一新的战略合作。这一提供将Sure Med令人兴奋的功能与Valet Health的AutoPilot解决方案相结合,后者具有生成点对点医疗、候选程序测验结果以及符合HIPAA标准的营销自动化和短信功能的能力。借助Valet Health的数据归因技术,再加上Sure Med直接的电子病历和实践管理系统集成,医疗机构可以实现更高的计划利用率,并减少对非新型阿片类药物的依赖,”Sure Med Compliance的首席执行官John Bowman表示。
这表明了一种全新的方法,自动提供患者教育,并在他们进行先进介入性程序的过程中与个体互动。
Sure Med内的患者候选人测验数据将无缝集成到由Valet Health智能系统策划的移动和各种数字渠道上的自动患者通讯中。此外,分析将包括数字方案的回报投资和服务线评估工具。
“理解塑造患者参与数字渠道的力量对我们来说至关重要,因为我们正在创新并增强我们对专科实践的数字战略支持。Valet Health对这种为医生和患者提供解决方案的潜力和我们与Sure Med一起实现的潜力感到非常兴奋,”Valet Health的首席执行官Dave Bowen表示。
绘制、衡量和优化患者旅程的综合策略标志着医疗保健的重大进展。这种方法允许通过整合尖端技术举措清晰地看到计划的回报投资。



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Vuzix Eyes OEM Growth After Strategic Partnership & Investment

Vuzix® Corporation (NASDAQ: VUZI), a leading supplier of smart glasses and Augmented Reality (AR) technology, today announced an expanded focus on OEM partnerships and waveguide manufacturing following its recent strategic investment by Quanta Computer Inc.图片{ width=60% }


, a global ODM leader. With this partnership, Vuzix is now better positioned to collaborate with new clients in developing and mass-producing intelligent waveguide configurations, ranging from standalone components to complete AR/AI smart glasses solutions.

Vuzix’ OEM design approach is centered around a one-stop solution for high-volume smart glasses waveguide manufacturing. By leveraging in-house expertise across industrial design, mechanical and electrical engineering, and a vast optics industry network, Vuzix offers cost-efficient, cutting-edge solutions tailored to each client’s needs. This comprehensive capability has attracted the interest of global technology leaders looking for innovative, high-quality waveguide production.

Vuzix’ State-of-the-Art Waveguide Production Facility

With over 25 years of optics experience, Vuzix leads the market in advanced waveguide design and manufacturing. Housed in the Company’s New York-based production and research facility, Vuzix’ one-of-a-kind manufacturing capabilities allow clients to accelerate time to market and ensure consistent, quality-driven output at scale. Through close collaboration with customers, Vuzix delivers waveguides optimized for key performance attributes, including efficiency, transmission, forward light reduction, rainbow diffusion, and durability.

Unlike other firms that use standard semiconductor fabrication techniques, Vuzix employs proprietary processes that enable world-leading cost-competitive waveguide production.

Positioned for Growth in the Waveguide Market

“When it comes to waveguides, their design and cost-effective production are among the most critical factors for the success of AI-driven smart glasses across consumer, enterprise, and defense sectors. Vuzix practically stands alone in this market with our unparalleled expertise,” said Paul Travers, President and CEO of Vuzix. “We believe our competitive technologies and capabilities will translate into substantial business opportunities, driving revenue and profit growth for Vuzix in the coming years.”

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Jackie McKinley加入Pega担任美洲商业销售负责人

Ms. McKinley将负责执行美洲商业客户的销售策略和成功。图片{ width=60% }


Pegasystems Inc.(纳斯达克股票代码:PEGA),领先的企业AI决策和工作流自动化平台提供商,今天宣布任命Jackie McKinley担任美洲商业销售负责人。作为一名备受推崇的销售领导者和战略家,McKinley女士将负责监督Pega的销售战略的执行以及维护与美洲所有商业客户的关系管理。
McKinley女士拥有超过30年的全球销售和高管管理经验。她最近担任NetApp的美国企业副总裁,领导他们的市场运作模式,并制定战略和关键重点领域,以支持他们转向云SaaS和硬件模式以支持其10亿美元的业务。此前,她曾担任Dell Technologies在美国东南部地区的商业销售副总裁,负责领导其15亿美元的IT解决方案业务的战略和销售工作,吸引了新的知名客户并扩大了他们的现有客户群。
在Pega,McKinley女士将协助确保美洲商业客户在整合新的创新技术以及进行云迁移和传统转型时获得正确的Pega解决方案支持。她将直接向Leo Trefler,客户与市场总监汇报工作,与领导层以及整个销售组织合作,以扩大Pega当前和新客户组合。
McKinley女士拥有东卡罗来纳大学市场营销和管理学士学位。她被亚特兰大希望之家评为2019年的传奇荣誉获得者,并被Savoy杂志评为2019年最具影响力的美国企业女性之一。她参与了几个慈善组织,包括Tabitha之家、迪卡尔布县妇女资源中心以及亚特兰大社区食品银行。

Quotes & Commentary:
“随着组织寻求适当的技术解决方案成为更具自主性的企业,他们需要指导以成功地引导这些变革之旅,” Pega的客户与市场总监Leo Trefler表示。“我们欢迎Jackie对当今企业成功所需的复杂性有着深刻的理解和欣赏,以支持我们不断增长的业务,同时帮助我们的客户实现他们的目标。”
“Pega处于企业创新的最前沿,我很高兴将我的销售和战略领导经验带到Pega领先行业客户的名单中,” Jackie McKinley表示。“我期待利用我的知识帮助我们的客户继续创新和交付卓越的客户体验,以满足他们所在行业的不断变化要求。”

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一家市值400亿的电商平台,正遭遇AI“入侵”

2005年,美国纽约布鲁克林的一间公寓里,三个年轻人正凑在一起商量创业计划。

为首的青年名叫Robert Kalin,前一年刚拿到纽约大学的艺术学士学位,他的父亲是位职业木匠,从小耳濡目染的他则成为了一名业余木匠。


此前,Kalin曾用橡木和透明板制作出了一种可透视的电脑机箱,这种可以看到电脑主机构造的电脑机箱在当时并不常见,Kalin在网络上始终找不到适合销售这种创意手作机箱的平台。

于是,灵光在他的脑海中闪现:为什么不创造一个专门用来交易手工艺品的线上平台呢?

Kalin立马喊来自己的朋友Chris Maguire和Haim Schoppik,在三个人的努力之下,2005年6月18日,电商平台Etsy诞生了。

尽管当时的美国已经有亚马逊、eBay等电子商务巨头在前,但Etsy深耕于手工艺品的垂类市场,鲜明的特色帮助其站稳了脚跟。

这家平台在最初的10年里,为大量手工艺人提供了线上销售的空间与赚钱的机会,手工艺人们也支撑起了Etsy最初的盈利。2015年,Etsy在美国上市时,估值已经增长至18亿美元。

如今,又将近10年过去,Etsy早已成为许多美国人购买礼物时的首选平台。

截至9月26日盘后,Etsy的市值已高达63.97亿美元,折合人民币约448.5亿。但一些…

虚拟产品“入侵”

如果你是一个对跨境电商感兴趣,或是想要开发副业的人,最近也许会在社交平台上频繁刷到这样的内容:北美副业,0成本在Etsy上售卖虚拟产品。

如果往前追溯,你会发现国外的视频平台YouTube上,一年多前就有类似的视频出现。美国的创业导师们更早嗅到机会,有着83万订阅者的Joshua Mayo就是其中之一。

Joshua制作了许多关于如何开展副业、如何在30岁前成为百万富翁的视频。在一个题为“你可以用AI生成的6种商品”的视频里,他列出了剪贴画、虚拟背景、数字贺卡、婚礼请柬模版、产品模型、涂鸦画这六类已经有人在Etsy平台上销售并取得高收益的虚拟产品。

Joshua语气坚定地告诉他的粉丝,只需要用Midjourney花几秒时间生成图片,然后在Etsy店铺中售卖这些产品,每个月就可能获得29540美元的额外收入。他认为,AI是帮助普通人进入百万美元市场的一种方式:“你甚至可以直接在ChatGPT中要求AI为你提供10种在Etsy上销售产品的思路,AI会为你列出可行的商品清单。”

当消息流传到国内,社交平台上流传的副业教程里,内容变得更为详尽。从如何注册Etsy店铺,到如何确定商品类目,再到如何完善SEO,面对一个在国内商家看来相对小众的销售渠道,人们对于其可能带来的经济回报寄予了更高的期望。

更为关键的是,AI生成虚拟商品的过程几乎可以视为毫无成本,消费者购买后可以直接下载PDF文件,商家无需支付物流费用,即便扣除掉平台收取的交易费用,虚拟商品的利润率也能达到70%以上。

对于一心只想赚钱的商人而言,这个数字很难不让人心动,Etsy也逐渐被虚拟产品大范围“入侵”。

打开Etsy平台,在搜索栏输入“AI”,便能看到所有由AI生成的虚拟产品,其中大多是通过“文生图大模型”创造出的个性化图片,比如动漫版宠物形象、包含大量拼贴图案的素材包、私人定制的AI虚拟头像等等。

大部分虚拟商品的定价在1美元至20美元的区间内,但也不排除部分融合了客户定制化需求的虚拟商品,甚至可以卖到90美元左右,要知道Midjourney最贵的专业版会员费用是每月60美元。

在诸多AI生成的虚拟产品中,商品详情里明确标注“AI”关键词的算是有良心的商家;有些商家为了卖出更好的价钱和销量,会选择隐瞒;还有些商家身处虚拟产品的浪潮下,扮演着在淘金热时期兜售铲子的角色。

有段时间,Etsy上教别人使用AI生成虚拟产品的PDF教程卖得也十分红火,“5000个终极ChatGPT提示词”“800个AI生成艺术品提示词”等文档产品层出不穷。

Steven Hornyak的本职工作是一名教师,他从去年开始利用空闲时间在Etsy上销售虚拟产品,主要是出售整理成文档的ChatGPT和Midjourney提示词。在接受外媒采访时,Steven透露这项副业一天就能给他带去300美元的额外收入。

如果就此打住,不再去了解Etsy平台的源起,单凭国内社交网站上流传的信息,人们很容易以为这是一个AI风口下刚刚声名鹊起的贸易平台,商家成功在Etsy上靠虚拟产品获利的故事也会被归为“新时代的发财机遇”。

而一旦你知道了Etsy一贯的宣言是“为爱好手工制品的人提供交易和交流场所”,它曾是独立手工艺品制作者和古董收藏家们的天堂,故事的另一面开始浮现。

AI与Handmade之战

时隔多年再次登录Etsy,曾经的商家Hall被眼前的景象震惊了。

Etsy的网页上已经充斥着虚拟产品,与AI生成内容相关的店铺超过2000多家,他甚至怀疑自己是否登错了网站。

在社交论坛Reddit上,Hall发布了一封标题为“Etsy应该尽快封禁AI”的帖子,控诉AI如何抢占了自己的生意。

大约15年前,Hall曾在Etsy上售卖原创插图和衬衫,销售成绩还算不错。但是Hall找到一份耗时较长的全职工作后,便放弃了自己在Etsy上的电商事业。如今15年过去,Hall再次拥有了充足的空闲时间,尝试继续在Etsy上销售自己的原创艺术品。

他花了3天时间设计并展示自己的原创商品,希望能在圣诞节前收到50份订单,却发现自己的原创画作被湮没在了大量虚拟产品的洪流中:“不是每个消费者都能在‘噪音’中发现这些原创商品。”

在单一平台有限的自然流量池里,AIGC商品受到热捧的同时,传统手工艺品创造者的生存空间势必会受到挤压。

受冲击最大的自然是原本就在Etsy上出售手绘图画的卖家。当AI生图能够以最快的速度交付作品、以最低的价格完成交易,自2023年底开始大量原创画作的销售额持续下降。Jane从大学起就在Etsy上卖画,因为曾经的销量很好,她在毕业后把经营Etsy店铺当做自己的全职工作,然而近两年她的店铺销售额已经下降了超过50%。

被“改变”的平台

今年夏天,终于经过漫长的思索后,平台终于给出了自己的答案。

Etsy更新了对于平台上所有商品的分类方式,提出了四大类目,分别是:

  • Made by a seller,由卖家制造的实物手工艺品,如果有生产合作商必须披露;
  • Designed by a seller,由卖家设计的商品,既可以是卖家原创设计的内容,也可以是由AI生成的虚拟商品,AI生成的商品必须在详情中进行标注;
  • Sourced by a seller,由卖家提供的手工艺品制作材料,以及派对装饰用品等;
  • Handpicked by a seller,由卖家精心挑选的商品,比如古董、收藏品,以及水晶、化石等自然产物。

全新的规则代表了Etsy的立场,在仔细考虑了AIGC虚拟产品的复杂问题后,平台决定同意卖家使用AIGC设计产品。

在《卖家手册》中,Etsy详细解释道:“卖家可以使用AI工具,结合自己输入的提示词来创作艺术内容”,平台认同融入了人类灵感的虚拟作品同样具有原创性,但卖家必须公开透明地告诉消费者这些内容是由AI生成的。

与此同时,整理成文档的AI提示词、或是直接利用现有提示词模版生成的内容则不被允许在Etsy平台上销售,这类产品并不包含在原创手工艺品的范围内。

显而易见的是,Etsy还是在一定程度上,对AI妥协了。

有外媒评价Etsy抛弃了自己最鲜明的特点,逐渐变得与其他电商平台无异。The Verge更是直接在标题中犀利写到:“Etsy在挑战亚马逊和Temu的过程中,失去了自己‘手工制作’和‘古董’的标签”。

但如果站在Etsy的角度来看,一个有望在AI浪潮下形成新的平台标签,并以此收获AI虚拟产品交易红利的时代机遇,怎么能错过呢?

实际上,在近20年的平台历史中,Etsy不止一次放宽过对于Handmade的约束。

2013年初,Etsy收购了移动设备开发公司Lascaux Co.,并在同年允许卖家销售由外部生产合作商生产的手工艺品。这是Etsy对于Handmade价值观的第一次重大改变,而这一改变所带来的效果十分显著,Etsy当年的销售额直接从8.95亿美元增长到了13.4亿美元。

随后在2019年疫情期间,Etsy又再次允许出售布艺口罩的卖家,与服装工厂签订合作。此后的2020年与2021年,受疫情影响用户们的线上消费订单激增,Etsy的销售额一路增长至疫情爆发前的三倍。

作为一个需要不断扩张、不断盈利从而维持市值的上市企业,Etsy选择放下对于Handmade的执念,既是无奈也是必须。

在平台内的商品搜索功能上,Etsy也在努力拥抱AI。

今年早些时候,Etsy推出了由AI驱动的“Gift Mode”(礼物模式),试图帮助用户在平台上1亿多件商品中,筛选出更符合自己心意的那些。8月底,Etsy再次升级了平台的搜索功能,首席产品官尼克·丹尼尔Nick Daniel坚信,改善搜索功能,能更好地匹配买卖双方,让人们得到想要的商品并重建信任。

9月,Etsy又宣布推出Etsy Insider计划,为会员用户提供免费的送货服务。无论是在产品类目还是在消费体验上,Etsy正学习着像一个更成熟的电商平台那样稳固扩张,为此不惜“改头换面”。

2005年,需要给平台取名字时,最先出现在创始人Kalin脑海里的是电影《八部半》中意大利人常说的“etsi”,意为“哦,是的”。

而在拉丁语中,“etsi”的意思是“如果”,某种程度上,这个名字赋予了Etsy不断尝试各种可能性的勇气,正如Etsy现今的CEO Chad Dickerson所言:“创造就是改变。”

当3D打印、机器人、AI等科技已经切实地影响了人们的生活,Etsy适时地延伸了“手工制作”的外延。

故事未完待续。

时代的车轮滚滚向前,在变与不变之间,无论是卖家、消费者还是平台,谁又不是举着平衡木,小心翼翼地行走在钢丝之上。

**参考资

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Komodo Health 欢迎 Daniel Brox 担任分析咨询总经理

行业资深从ZS Associates加盟,引领Komodo在分析咨询方面发展壮大
今日,医疗科技公司Komodo Health宣布任命Daniel Brox为其新任分析咨询总经理。图片{ width=60% }


Daniel在ZS Associates拥有超过22年的经验,以及丰富的客户端经验,他在推动生命科学行业的增长、战略和影响方面拥有丰富的专业知识。在Komodo的新职位上,Daniel将与公司的高级领导团队密切合作,引领下一个增长阶段的分析咨询能力,重点扩大Komodo在市场上的影响力,并提升客户参与度。

Daniel将负责推动分析咨询团队的营销策略,帮助确保向客户成功交付创新、影响和体验,同时最大化增长。借助他在管理多样化的生物技术客户组合方面的深厚专业知识,Daniel将帮助指导客户充分利用Komodo广泛的平台功能和服务优势,为其患者人群提供商业洞见、加速研究,并改善结果。

“Daniel为客户驱动战略结果的能力证明了他对当今市场生命科学公司面临的独特挑战的深刻理解,”Komodo Health联合创始人兼总裁Web Sun表示。“他深厚的行业知识、领导力以及提升客户成功的激情将在扩大Komodo的影响力和传递创新技术以及数据驱动解决方案给客户方面发挥关键作用。”

Komodo独特的综合现实世界见解、AI技术和深厚行业专业知识的结合,使其成为领先医疗保健和生命科学团队寻求推动深入现实世界证据和获取可操作洞见以支持决策的技术合作伙伴。通过Daniel的任命,Komodo加强了对其服务的数百家公司的影响力,帮助通过定制的分析能力和行业专家支持来优化技术投资。

Daniel在ZS工作了二十多年后加入了Komodo,他带来了在生命科学领域分析咨询方面的丰富经验。在任职期间,他领导全球商业咨询能力组的5000多名顾问团队,负责为前五大制药公司、中级生物技术公司和新兴商业生物技术公司提供客户服务。除了推动客户影响和团队业绩外,Daniel还致力于支持领导的个人成长。他是一位以服务为本的领导者,致力于赞助成功的盟友项目和慈善事业。在ZS之外,Daniel直接在Amgen制药公司工作,包括商业分析和价值与市场准入营销工作。Daniel拥有来自内布拉斯加大学林肯分校的数学高级荣誉学士学位。

随着Komodo Health继续通过其数据驱动洞见和AI平台重新定义医疗保健景观,Daniel加入其领导团队的加盟标志着向客户交付无与伦比价值和推动公司减轻疾病负担使命的重要一步。



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大模型最大的落地场景出现了|2024数字开物大会成功举办

9月27日,以“探索AI边界 重构数字场景”为主题的2024数字开物大会在北京国家信息技术应用创新产业园成功举办。本次大会由中关村产业技术联盟联合会、中国通信工业协会数据中心委员会、中国信息协会集团企业数字化工作委员会主办,中关村融智特种机器人产业联盟、数字开物、大健康派、北京首科集团有限公司承办。


本次大会与中国科学技术协会企业创新服务中心、北京经济技术开发区管理委员会主办、数字开物协办的“2024产学研融通创新活动”在国家信息技术应用创新产业园同期举办。

活动现场,来自中国信通院、清华大学、中关村融智特种机器人产业联盟、北京机械工程学会、中国建筑集团、中国能源建设集团、国家电投集团、中国中纺集团、中国电子云、正大集团、腾飞资本、大陆智源机器人、珞石(山东)机器人、伽利略(天津)技术、思必驰、智維引擎科技的众多机构领导和企业高管出席本次活动并进行了精彩分享,更有数百位来自全国各大科研机构院校、产业以及科技领域的领导、高管及研发部门负责人共同见证了当前AI及大模型在产业中的最新应用进展,以央企为代表的产业数字化领域可能正在成为当前AI大模型的最大落地场景。

交互式的智能体将促进自动驾驶与机器人的协同发展

在主题演讲环节,清华大学计算机系长聘教授、中国自动化学会会士邓志东为参会嘉宾带来《智能体在自动驾驶与机器人中的协同进化》分享。邓教授认为,在模仿学习的基础之上,利用深度强化学习,使最终获得的端到端多模态智能体,进一步助力自动驾驶与人形机器人的产业化发展与协同进化。

邓志东教授在演讲中聚焦于智能体在自动驾驶与机器人中的协同进化,他提出了端到端一体化具身解决方案新范式的重要性。这一新范式通过与通用多模态大模型结合,能够更好地模拟和学习真实世界物体间的相互关系及物理规律,从而提升自动驾驶系统的环境适应能力和自主性,推动L2++的NOA向更加泛化的L3/L4级别迈进。邓教授还强调了基于现有开源大模型(如Llama3.0)进行微调的优势,这种方法不仅减少了对大规模预训练数据和算力的需求,而且可以针对特定任务(如具身理解、推理和动作生成)实现高效的优化。此外,邓教授指出,交互式的智能体将促进自动驾驶与机器人的协同发展,借助高质量的多模态混杂训练数据集以及深度强化学习等技术手段,有望在未来实现接近甚至超越人类水平的复杂逻辑推理能力。

实时数据对于AI大模型的即时决策至关重要

大会现场,中国建筑集团有限公司信息化管理部副总经理杨富春先生进行了题为《AI大模型在建筑业的应用研究与探索》的主题演讲。

杨富春表示,垂直行业将是AI大模型的主战场,建筑行业AI大模型是针对建筑行业特定任务或场景的大模型,通常使用任务相关的数据进行预训练或调优,以提高该任务上的性能和效果,是对建筑行业下的某个具体领域有比较深入的研究。

电力行业对人工智能的重视程度与日俱增

中国能源建设集团有限公司信息中心主任郑晓东先生为与会嘉宾带来了《AI在能源电力领域的应用》的精彩演讲。

郑晓东表示,电力行业的发、输、变、配、用全领域和投资、规划、设计、建设、运营等全环节,都有人工智能的广泛应用。这些环节通常涉及到大量的数据和场景,人工智能的介入会对其中很多环节进行优化。

聚焦能够解决人类无法完成任务的机器人技术

大模型和智能机器人的融合不仅推动机器人从传统的自动化工具升级为高度自主、具有学习和自适应能力的智能体,AI驱动的智能机器人还在各个领域场景展现出强大的应用潜力,给各行各业带来深刻变革。在以“AI重构智造——大模型如何赋能智能机器人加速突破?”为主题的第一个场景对话环节,中关村融智特种机器人产业联盟联合创始人、武警某研究所原总工程师陈晓东、大陆智源机器人创始人高源、珞石(山东)机器人集团有限公司副总裁宋斌、伽利略(天津)技术有限公司机器人技术负责人张昂以及北京宏业腾飞控股集团有限公司董事长、腾飞资本创始合伙人任溶展开深入探讨,几位嘉宾分享了他们对人工智能在机器人领域应用的深刻见解和对未来技术发展的展望,他们的讨论涵盖了技术融合与挑战、产业重塑与应用案例、人机协作模式、复杂场景应对、以及未来产业发展等多个方面。

大陆智源机器人创始人高源介绍了机器人在特种领域,如军事场景中的应用,还讨论了AI和大模型在机器人任务决策、巡检、专业消防等方面的集成化和协同作战能力,以及在实际应用中遇到的挑战。

珞石机器人副总裁宋斌讨论了工业机器人在生产制造、新能源和光伏行业中的应用。他还分享了珞石如何利用AI技术实现非遗传承工艺的数字化,特别是在刀剪行业的应用案例,并强调了AI技术在提高机器人执行任务的精准度和效率方面的重要性。

伽利略的张昂介绍了腿足式机器人和人形机器人在商业客户、巡检场景、军事营区等产业巡检和边防工作中的应用,他还讨论了机器人搭载视觉摄像头在巡检过程中的图像识别和预测能力,以及在实际应用中如何通过AI提升机器人的决策和控制能力。

腾飞资本的任溶从投资人的角度讨论了AI技术在机器人领域的应用前景,他还强调了投资应该关注能够解决人类无法完成任务的机器人技术。

大模型在设计、生产、物流等方面的应用可期

关于AI大模型,市场上最近有一种声音:“AI大模型的问题不是一个简单的场景落地问题,而是价值问题。”在以“AI赋能产业数字化转型——大模型如何驱动传统行业转型升级?”为主题的第二场场景对话环节,中国信通院人工智能研究所安全与元宇宙部副主任颜媚,北京机械工程学会常务理事、常务副秘书长李海涛、中国中纺集团有限公司棉花事业部副总经理兼信息化中心总经理骆学农、国家电投集团科学技术研究院总体技术部副主任张成刚、以及中国电子云能源AI业务专家肖建清、正大集团智能制造中心高级软件工程师刘铭围绕AI在传统行业的价值释放、AI大模型在工业制造、能源电力、智慧农业等行业的具体实践与挑战以及AI大模型未来展望展开精彩讨论。

北京机械工程学会常务理事、常务副秘书长李海涛指出AI在软件层面的优势,同时强调了人形机器人在未来工业领域的应用潜力,他还提出工业5.0的概念,强调人机融合的重要性,并指出数据质量对于AI大模型应用的重要性。

中纺集团有限公司棉花事业部副总经理兼信息化中心总经理骆学农认为大小模型的配合是未来的方向,他分享了中纺集团在棉花全产业链数字化转型的经验,强调了数据整合和智能决策在提升业务效率方面的作用,并对大模型在设计、生产、物流等方面的应用持乐观态度。

国家电投集团科学技术研究院总体技术部副主任张成刚认为AI大模型在垂直行业应用难度大,他指出,需要在软件公司和产业工人搭起一个桥梁,才能推动大模型在产业深度应用。张成刚还强调了AI技术与产业专业知识结合的必要性,同时指出数据、技术能力和专业知识是AI落地的三大关键问题。

中国电子云能源AI业务专家肖建清从技术方角度出发,探讨了大模型在能源行业中的应用,强调了算力调度、数据治理和大模型幻觉问题,并分享了中国电子云在建设智算平台方面的实践经验。

正大集团的刘铭讨论了正大集团在农业领域的AI应用,强调了数据资产管理的重要性,同时提出了大模型落地过程中的成本和准确性问题。

此外,大会现场正式启动了《面向中央企业数字化转型:人工智能赋能应用研究报告》的编制工作,现场来自中国通信工业协会数据中心委员会以及央企领导共同见证了此次启动仪式,《报告》旨在面向中央企业通过人工智能技术促进数字化转型工作深度融合和应用。

在大会的2024全国科普日外场活动区域,“数字开物”发布了《AI大模型+100典型场景》以及《100+医疗健康大模型》,旨在展示AI大模型在各行业尤其是医疗健康行业应用场景的落地情况。

与会嘉宾普遍认为AI和大模型技术在推动产业数字化转型方面具有巨大潜力,但也面临数据质量、技术成本、人才短缺等挑战。他们认为未来AI技术能更好地服务产业升级。

随着人工智能技术的不断突破,我们正处于一个前所未有的机遇期,这将推动各行业加速数字化转型,并重塑未来的产业格局。对于未来,我们也应保持清醒的认知:技术进步不应是冰冷的数字游戏,AI大模型也并非解决一切问题的灵丹妙药。真正的数字化转型需要我们审慎思考技术应用的边界与可持续性,平衡效率提升与社会综合发展。



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OpenAI高管震荡内幕:CEO无视安全仓促上马4o,员工每天干20小时赶进度,追名逐利不再理想主义

动荡内幕终于曝光——
OpenAI CTO Mira Murati的离开,与GPT-4o、Her息息相关!
简单来说,就是今年春天OpenAI为了大抢谷歌开发者大会的风头,紧急推出GPT-4o。
时间真的是非、常、紧、张,以至于安全团队只能在极短的时间内(9天,拿不到更多时间了)完成安全测试评估。


时间紧,任务重,即便007式工作,每天工作20小时,测试数据还是不足。
结果大家也看到了,4o发布后才爆出该模型存在安全问题。
总的来说,OpenAI好像有点变形了:压榨员工、轻视安全,在市场上大出风头比安全可靠更重要。
之前奥特曼被开除时诟病的问题,特别是对安全的漠视,实实在在被证明了。比起AI技术的安全可靠,他更在乎竞争上的赢。
很多员工和高管都超不满的。
当初4o发布第二天,沉寂许久的OpenAI灵魂人物Ilya就宣布了自己的离开。
现在,4o全量上线的第二天,Mira也走了。
还带着研究主管Bob McGrew和研究副总裁Barret Zoph一起跑路。
(真不知道是说这些元老们太顾念公司,还是说OpenAI真是营销天才。)
说来说去,他们告别OpenAI都围绕一个原因,那就是“公司对安全重视程度不足”。
OpenAI,真的不要安全了??!
试图抢救“安全性”的Mira
我们再来展开说说4o上线的火急火燎程度。
今年5月14日,OpenAI发布GPT-4o;5月15日,Google发布名为Project Astra的AI助手,同日OpenAI首席科学家Ilya官宣离职。
一切的发生,早“有预谋”。
据透露,挑在14日发布,完全因为OpenAI想抢Google的风头。
为此,OpenAI安全团队仅得到了9天的时间,来做安全检测。
就,时间真的不够啊!
9天时间里,安全团队成员们007式工作,每天不分白天黑夜,拼死拼活干20个小时,还是没做完安全测试。
即便如此,GPT-4o还是如期发布了。
然后就果然被发现GPT-4o有安全问题,它的“劝说”“诱导”性非常强,具备创建能够说服人们改变信念并参与潜在危险或非法行为的内容的能力。
很容易引导人误入歧途,干些不好的事,说些不对的话。
一些OpenAI内部员工也表示,仓促发布GPT-4o,让OpenAI失去了对领域内的领先优势。
但能咋办,发都发布出去了……
Mira试图力挽狂澜,只能把4o的全量上线往后一延再延,最终在本周三(9月25日)才全量发布。
隔天她就宣布辞职了。
她挥一挥衣袖,带走了另外两名高管。
其实,Mira也不是没有试图拯救过OpenAI的“不安全”。
一方面,OpenAI前任及在职员工分别透露过,作为CTO的Mira多次推迟了包括搜索和语音交互在内的产品的计划发布。
她认为它们还没有准备好。
另一方面,最近曝出5月Ilya辞职后,Mira和后来长期休假的总裁Greg Brockman都去Ilya家找过他。
他俩带着公司员工写的卡片,对Ilya晓之以理,动之以情:
我的老天奶,你可回来吧,Ilya!公司现在好混乱,没有你咱肯定得崩溃!
Ilya应该是动过心的,他对OpenAI的前同事表示,他真的在认真考虑要不要重回OpenAI。
但没过多久,Brockman就打电话过来说OpenAI撤回了让Ilya重返公司的邀请。
真·一整个大问号。
多八卦两句,Ilya和Mira之间,还有其他核心成员因不满OpenAI对安全的重视程度而离职。
比如John Schulman,也是OpenAI的联合创始人。
8月6日,他告别OpenAI,转投最强竞对Anthropic。
他在推特发文表示,他表示选择离职是为了更深入地从事AI对齐研究…
OpenAI转向:公司关键数据曝光
一切的一切,似乎都与OpenAI转向有关。
LeCun表示,将一家非盈利开放研究机构变成一家秘密的、以产品为中心的盈利性公司,势必会导致许多人退出。
有媒体,甚至直接以OpenAI as we know it is dead为名。
据OpenAI内部员工爆料,OpenAI越来越专注于构建产品而非研发技术。这些产品的重点不再是纯粹的研究。
此前,也的确有类似的消息爆出,比如GPT-5迟迟不发,却计划出AI搜索对标谷歌,大举招募产品设计等相关的员工。
不过另一面,参加过o1和草莓的研究员Noam Brown针对这些传闻了个推特:
研究的重要性降低了?没听说过。
奥特曼本周去意大利参加活动时,也否认了员工离职与公司转变有关。
我看到的大多数内容也完全是错误的。但过去一年里,我们的董事会一直在独立思考公司的下一阶段发展需要什么。
我认为这些变动反映了人们准备好迎接人生新篇章,同时也标志着新一代领导力的崛起。
不过也有网友替奥特曼说话:经营一家公司远比想象中那么困难。它不可能以非盈利的形式生存下来。
纽约时报今天也透露了关于OpenAI经营的一些关键数据:
8月收入达到了3亿美元,相较于去年(2023年)年初增长了1700%,较…


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AI视频新战场:字节对决快手、反击Sora

一场由Sora引发的AI视频生成竞赛,如今迎来新的竞争者!

9月24日,2024火山引擎AI创新巡展深圳站上,字节跳动的两款AI视频模型—豆包视频生成-PixelDance、豆包视频生成-Seaweed发布,并面向企业市场开启邀测。距离Sora已经横空出世已经超过7个月,这段时间国产视频大模型的发布此起彼伏,围剿Sora在商业语境中似乎成为参与玩家的共有使命。


字节在七个月之后,才选择正式蹚入这条沸腾之河,而此时在其面前,不止有Sora,一众国产大模型弄潮儿,还有一个抖音眼熟的名字—快手。老对手,新领域,可灵AI的影响力正在被加速释放,在这一点上,字节如坐针毡,毕竟强如Sora,仍是外敌,而快手AI,早已杀到城下。追…

Part.1

字节杀入,Sora遭遇围堵

无论战局多么复杂,源头都能追溯到Sora。2024年2月,OpenAI公布的Sora AI视频生成模型成为全世界的焦点,凭借提供提示词描述或者静态图片,Sora就能生成超高画质、质感直逼电影的画面,最高能达到1分钟视频的体量,直接震撼了国产大模型行业。随后,国产厂商集体发力视频大模型,才有围堵Sora的大趋势。《生成式AI商业落地白皮书》显示,当前有53%的中国企业已开始有组织地进行生成式AI布局。这意味着,很多中国企业已意识到生成式AI技术对于自身发展的重要性,并将在其中投入资源和精力。而自今年5月起,国内达到类Sora级别的 AI 视频模型技术陆续公布,生数、智象未来(HiDream.ai)等腰部企业轮番登场,智谱AI推出视频生成模型“清影”、爱诗科技发布视频生成产品PixVerse V2、生数科技上线视频生成模型Vidu扎堆七月亮相,整个赛道热闹非凡。但一众视频大模型追赶Sora的过程,有一家的产品可谓一鸣惊人,它就是6月6日开启邀测的快手可灵 AI 视频生成模型。快手可灵刚一推出,就凭借参数博得了市场的关注:视频分辨率高达1080p,时长最高可达2分钟(帧率30fps),单次文生视频时长已增至10秒,指标全部位于业绩…

Part.2

不拼参数拼场景,谁来买单?

当前,视频大模型最能直观打动人,就是参数,但本次字节推出视频大模型,却反其道而行之,到目前为止字节仍未透露两款产品可以生成的最大时间长度。如此重要的内容没有公布,原因可能只有一个:还有其他更重要的东西需要被市场了解。字节相关人士在介绍本次模型的特点时,多次强调其为多场景而生,其中三个核心功能更是颇为惊艳。精准语义理解上,豆包AI视频生成能够遵从复杂的用户提示词,形成多个主体、人、物之间的互动画面。画面展现上,豆包AI视频具有逼真的动态与丝滑的运镜,并具备变焦、环绕、平摇、缩放、目标跟随等多镜头语言能力,灵活控制视角,同时保持主体、风格和氛围的一致性。画质上,大模型支持包括黑白、3D 动画、2D 动画、国画等多种风格,包含1:1、3:4、4:3、16:9、9:16、21:9 六个比例,适配于各种终端,以及电影、手机竖屏等不同画幅,质感优秀,格调出众。实际上,豆包视频大模型在多场景上的发力,也正是字节大模型商业化的设计构想,电商、城市文旅、音乐 MV、微电影、短剧等应用场景,都是豆包·视频生成模型助力客户实现…

Part.3

AI驱动,打破版权壁垒

抖音的长视频野望,可以靠AI视频大模型内容生成来作为支撑。随着流量进入存量周期,短视频平台用内容留存用户,成了当务之急,2018年短视频用户规模增长率为107.0%,2020迅速降低到15.2%,而抖音DAU破6亿后,出现了增长放缓的态势。老对手快手的情况更为明显,据快手2024年一季度财报显示,快手实际月活人数为6.97亿,较上一季度环比下降0.4%,呈现流失趋势,二季度平均月活为6.92亿,再次下探。这可能才是视频大模型最需要解决的问题:内容创作赋能,保住用户规模基本盘。在豆包视频大模型发布前,《山海奇镜之劈波斩浪》和《三星堆:未来启示录》就是抖音和快手在AI内容领域的官方尝试,前者属于AI科幻短剧,后者则是AI奇幻短剧。官方作品具有引导意义,但要想撬动更多内容创作者加入赛道,还需要更多行动。不过,AI内容创作这一点上,抖音与快手态度趋同:鼓励,但反对低质。今年6月,快手电商发布了使用AIGC能力直播的倡议公告,鼓励商家/达人和老铁们进行良好互动,但明确了流量不会倾斜,避免低质内容。来到9 月 8 日,抖音则公布了关于“发布特定内容需主动添加标识”的公告,鼓励创作者尊重事实、发布客观真实信息,同时对于特定信息,应以“内容标识”的形式提供充分的说明,降低用户的理解成本。但事实上,创作者和用户显然更关注AI创作带来的娱乐性,“容嬷嬷喂紫薇吃香肠”“唐僧啃鸡腿、吃汉堡”“悟空掏手枪”“尔康失态”等无脑爆改短视频风靡全网,以脑洞、爆笑等元素获得了粉丝的关注,抖音上,相关话题“当AI扩图卷土重来”登上热榜,截至目前共有3.9亿次播放。对于抖音来说,这是个不错的开始,内容拓展后…

参考资料:
1、《快手盖坤:可灵AI已生成视频超1600万条,用户超160万人 》,新京报
2、《抖音快手激战人工智能大模型》,亿邦动力
3、《豆包进击,字节版Sora“虽迟但到” 火山引擎总裁谭待:一落地就开始考虑商业化》,每日经济新闻
4、《AI生成视频,究竟有多癫狂?》,无限智能



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